Ի՞նչ է նորմը Python-ում:

2024 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:37

numpy.linalg. նորմ . Եթե առանցքը 2 կրկնակի է, ապա այն նշում է առանցքները, որոնք պարունակում են 2-D մատրիցներ, և մատրիցը նորմերը այս մատրիցները հաշվարկվում են: Եթե առանցքը None է, ապա կամ վեկտոր նորմ (երբ x-ը 1-D է) կամ մատրիցա նորմ (երբ x-ը 2-D է) վերադարձվում է:

Նույն կերպ, ո՞րն է ֆունկցիայի նորմը:

Գծային հանրահաշիվում, ֆունկցիոնալ վերլուծության և մաթեմատիկայի հարակից ոլորտներում ա նորմ է ֆունկցիան որը բավարարում է մասշտաբայնության և հավելյալության հետ կապված որոշակի հատկություններ և յուրաքանչյուր վեկտորին վերագրում է խիստ դրական իրական թիվ իրական կամ բարդ թվերի դաշտում գտնվող վեկտորային տարածության մեջ, բացառությամբ զրոյական վեկտորի, Բացի վերևից, ի՞նչ է Norm Machine Learning-ը: Ներածություն. Մենք կտեսնենք կարևոր հայեցակարգ մեքենայական ուսուցում և խոր սովորելը . Այն նորմ այն է, ինչ սովորաբար օգտագործվում է մոդելի սխալը գնահատելու համար: Օրինակ, այն օգտագործվում է նեյրոնային ցանցի ելքի և սպասվողի (փաստացի պիտակի կամ արժեքի) միջև եղած սխալը հաշվարկելու համար:

Ավելին, ինչպես է Python-ը հաշվարկում l2 նորմը:

Այն L2 նորմ է հաշվարկված որպես քառակուսի վեկտորի արժեքների գումարի քառակուսի արմատ: Այն L2 նորմ վեկտորի կարող է լինել հաշվարկված NumPy-ում՝ օգտագործելով նորմ () գործառույթը լռելյայն պարամետրերով: Նախ սահմանվում է 1×3 վեկտոր, այնուհետև L2 նորմ վեկտորի է հաշվարկված.

Ի՞նչ է նորմը, ի՞նչ է l1 l2 և L անսահմանության նորմը:

L1 Նորմ Նաև հայտնի է որպես Manhattan Distance կամ Taxicab նորմ . L1 Նորմ տարածության մեջ վեկտորների մեծությունների գումարն է։ Դա վեկտորների միջև հեռավորությունը չափելու ամենաբնական եղանակն է, այսինքն՝ վեկտորների բաղադրիչների բացարձակ տարբերության գումարը։