Ի՞նչ է TSP-ն AI-ում:

2024 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:37

Համառոտ. - Ճանապարհորդող վաճառողի խնդիրը ( TSP ) հաշվողական մաթեմատիկայի և կոմբինատորական օպտիմալացման ամենաինտենսիվ ուսումնասիրված խնդիրներից է: Այն նաև համարվում է NP- ամբողջական կոմբինատոր օպտիմալացման խնդիրների դաս:

Նաև գիտեք, թե ինչ է TSP-ն համակարգչային գիտության մեջ:

Ճանապարհորդող վաճառողի խնդիրը ( TSP ) անալգորիթմական խնդիր է, որի նպատակն է գտնել ամենակարճ երթուղին մի շարք կետերի և վայրերի միջև, որոնք պետք է այցելել: Կենտրոնացված օպտիմիզացում, TSP հաճախ օգտագործվում է Համակարգչային գիտություն գտնել տարբեր հանգույցների միջև տվյալների փոխանցման ամենաարդյունավետ երթուղին:

Նաև գիտեք, արդյոք TSP-ն NP է: Ինչո՞ւ TSP Չէ NP - Ամբողջական Քանի որ այն մուտքագրված չէ NP , չի կարող լինել NP - ամբողջական: Մեջ TSP դուք փնտրում եք ամենակարճ օղակը, որն անցնում է քաղաքների յուրաքանչյուր քաղաքով: Քանի որ դրա լուծումը էքսպոնենցիալ ժամանակ է պահանջում NP , լուծումը չի կարող ստուգվել բազմանդամ ժամանակում։ Այսպիսով, այս խնդիրը NP - դժվար, բայց ոչ ներս NP.

Հաշվի առնելով սա, ի՞նչ է TSP-ն DAA-ում:

Ճանապարհորդող վաճառողի խնդիրը ( TSP ) հանրաճանաչ մաթեմատիկական խնդիր է, որը պահանջում է հնարավոր ամենաարդյունավետ հետագիծը, հաշվի առնելով կետերի և հեռավորությունների մի շարք, որոնք պետք է բոլորը տեսնել: Համակարգչային գիտության մեջ խնդիրը կարող է կիրառվել տարբեր հանգույցների միջև տվյալների փոխանցման ամենաարդյունավետ երթուղու վրա:

Ինչու է TSP NP-ն ամբողջական:

Ապացույց: Դա ցույց տալու համար TSP-ն NP է - Դժվար , մենք պետք է ցույց տանք, որ յուրաքանչյուր խնդիր առկա է NP նվազեցնում է TSP բազմանդամ ժամանակում։ Դա անելու համար հաշվի առեք Համիլտոնյան ցիկլի (HC) որոշման տարբերակը: Հայտնի է, որ HC է NP - Ամբողջական , այսպիսով HC է NP - Դժվար և յուրաքանչյուր խնդիր NP բազմանդամ ժամանակում նվազում է մինչև HC: