Ո՞րն է լավ r 2 արժեքը:
Ո՞րն է լավ r 2 արժեքը:

Video: Ո՞րն է լավ r 2 արժեքը:

Video: Ո՞րն է լավ r 2 արժեքը:
Video: Ձեր էս ուրախությունը ամեն ինչ արժի իմ համար 🥹♥️🫂 2024, Մայիս
Anonim

R-քառակուսի միշտ գտնվում է 0-ից 100%-ի միջև. 0%-ը ներկայացնում է մոդել, որը չի բացատրում պատասխանի փոփոխականի որևէ փոփոխություն իր միջինի շուրջ: Կախված փոփոխականի միջինը կանխատեսում է կախյալ փոփոխականը, ինչպես նաև ռեգրեսիոն մոդելը:

Այստեղ ո՞րն է լավ R քառակուսի արժեքը:

Ռ - քառակուսի միշտ գտնվում է 0-ից 100%-ի միջև. 0%-ը ցույց է տալիս, որ մոդելը չի բացատրում պատասխանի տվյալների փոփոխականությունը իր միջինի շուրջ: 100% ցույց է տալիս, որ մոդելը բացատրում է պատասխանի տվյալների ողջ փոփոխականությունը իր միջինի շուրջ:

Երկրորդ, ի՞նչ է նշանակում ցածր R 2 արժեքը: Ա ցածր R-քառակուսի արժեք ցույց է տալիս, որ ձեր անկախ փոփոխականը շատ բան չի բացատրում ձեր կախյալ փոփոխականի փոփոխության մեջ. անկախ փոփոխականի նշանակությունից, սա ձեզ թույլ է տալիս իմանալ, որ բացահայտված անկախ փոփոխականը, թեև նշանակալի է, չի հաշվառում մեծ մասը: նշանակում է քո

Նաև իմանալու համար, թե ինչ է նշանակում r2 արժեքը 0.9:

Որոշ վիճակագիրներ գերադասում են աշխատել այդ արժեքը -ից R2 , որը պարզապես հարաբերակցության գործակիցն է քառակուսի, կամ բազմապատկվում է ինքն իրենով և հայտնի է որպես որոշման գործակից։ Ան R2 արժեքը 0,9 , օրինակ, նշանակում է որ y տվյալների տատանումների 90 տոկոսը պայմանավորված է x տվյալների փոփոխությամբ:

Արդյո՞ք ավելի բարձր R Squared-ն ավելի լավն է:

Ընդհանուր առմամբ, ի ավելի բարձր որ Ռ - քառակուսի , է ավելի լավ մոդելը համապատասխանում է ձեր տվյալներին:

Խորհուրդ ենք տալիս: