Ինչու են վեկտորները օգտագործվում մեքենայական ուսուցման մեջ:
Ինչու են վեկտորները օգտագործվում մեքենայական ուսուցման մեջ:

Video: Ինչու են վեկտորները օգտագործվում մեքենայական ուսուցման մեջ:

Video: Ինչու են վեկտորները օգտագործվում մեքենայական ուսուցման մեջ:
Video: Компьютер и Мозг | Биология Цифр 01 2024, Ապրիլ
Anonim

Մեջ մեքենայական ուսուցում , հատկանիշ օգտագործվում են վեկտորներ ներկայացնել առարկայի թվային կամ խորհրդանշական բնութագրերը, որոնք կոչվում են հատկանիշներ, մաթեմատիկական, հեշտությամբ վերլուծելի ձևով: Դրանք կարևոր են բազմաթիվ տարբեր ոլորտների համար: մեքենայական ուսուցում և օրինաչափությունների մշակում:

Այսպիսով, ի՞նչ է վեկտորը մեքենայական ուսուցման մեջ:

Վեկտոր , լինի դա ներս Մեքենայի ուսուցում կամ Գծային հանրահաշիվը վերաբերում է նույնին՝ թվերի հավաքածու / զանգված, օրինակ՝ [1, 3, 2] վեկտոր . Մեջ մեքենայական ուսուցում սա վեկտոր կոչվում է հատկանիշ վեկտոր քանի որ այս արժեքներից յուրաքանչյուրը համապատասխանում է որոշ հատկանիշների, ասենք, մրգի հատկանիշներին, մրգի դասակարգման խնդրին:

Բացի այդ, ինչու՞ է գծային հանրահաշիվը կարևոր մեքենայական ուսուցման համար: Մատրիցա ֆակտորիզացիան առանցքային գործիք է գծայինալգեբրա և լայնորեն օգտագործվում է որպես շատ ավելի բարդ գործողությունների տարր երկուսում էլ գծային հանրահաշիվ (ինչպիսին է մատրիցա հակադարձ) և մեքենայական ուսուցում (նվազագույն քառակուսիները): Ավելի բարձր կարգի ընթերցման և մեկնաբանման համար մատրիցա գործողությունները, դուք պետք է հասկանաք մատրիցա ֆակտորիզացիա։

Նաև իմանալ, թե ինչ է վեկտորը ML-ում:

Ինչու են կոչվում Nx1 չափսերով մատրիցները վեկտորներ Եթե դուք անցել եք քոլեջի մակարդակի ֆիզիկա կամ ճարտարագիտություն, հավանաբար մտածում եք դրա մասին վեկտորներ որպես մի բան, որն ունի և՛ մեծություն, և՛ ուղղություն, որտեղ երկարությունը վեկտոր -ի մեծությունն ու կողմնորոշումն է վեկտոր ուղղությունն է։

Ո՞րն է մեքենայական ուսուցման առանձնահատկությունը:

Մեջ մեքենայական ուսուցում և օրինաչափությունների ճանաչում, ա հատկանիշ դիտվող երևույթին բնորոշ անհատական չափելի հատկություն է: Հայեցակարգը « հատկանիշ «կապված է բացատրական փոփոխականի հետ, որն օգտագործվում է վիճակագրական տեխնիկայի հետ, ինչպիսին է գծային ռեգրեսիան:

Խորհուրդ ենք տալիս: