Ի՞նչ է նշանակում կովարիանսի վերլուծություն:

2024 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:37

Կովարիանսի վերլուծություն ( ԱՆԿՈՎԱ ) է շարունակական փոփոխականի ներառումը, բացի հետաքրքրող փոփոխականներից (այսինքն՝ կախված և անկախ փոփոխականից), որպես նշանակում է վերահսկողության համար։ ԱՆԿՈՎԱ այն կարող է օգտագործվել որպես ա նշանակում է վերացնել անցանկալի շեղումները կախված փոփոխականի վրա:

Ապա, ինչի՞ համար է օգտագործվում կովարիանսի վերլուծությունը:

Կովարիանսի վերլուծություն է սովոր է ստուգել կատեգորիկ փոփոխականների հիմնական և փոխազդեցության էֆեկտները շարունակական կախված փոփոխականի վրա՝ վերահսկելով ընտրված այլ շարունակական փոփոխականների ազդեցությունները, որոնք համընկնում են կախվածի հետ: Վերահսկիչ փոփոխականները կոչվում են «covariates»:

Երկրորդ, ի՞նչ է մեզ ասում Անկովան։ ԱՆԿՈՎԱ գնահատում է, թե արդյոք կախված փոփոխականի (DV) միջինները հավասար են դասակարգային անկախ փոփոխականի (IV) մակարդակներում, որը հաճախ կոչվում է բուժում, մինչդեռ վիճակագրորեն վերահսկում է այլ շարունակական փոփոխականների ազդեցությունները, որոնք առաջնային հետաքրքրություն չեն ներկայացնում, որոնք հայտնի են որպես կովարիատներ (CV):) կամ անհանգստացնող փոփոխականներ:

Բացի այդ, ինչպե՞ս եք վերլուծում կովարիանսը:

Երկու փոփոխականների միջև գծային հարաբերությունների ուղղությունը որոշելու համար կարող եք օգտագործել կովարիանսը հետևյալ կերպ

1. Եթե երկու փոփոխականները միասին աճելու կամ նվազման միտում ունեն, ապա գործակիցը դրական է:
2. Եթե մի փոփոխականը հակված է աճել, քանի որ մյուսը նվազում է, գործակիցը բացասական է:

Ինչու է Անկովան ավելի լավ, քան Անովան:

ԱՆՈՎԱ օգտագործվում է երկուսի միջոցները համեմատելու և հակադրելու համար կամ ավելի պոպուլյացիաներ. ԱՆԿՈՎԱ օգտագործվում է մեկ փոփոխականը երկուսի համեմատելու համար կամ ավելի պոպուլյացիաները՝ հաշվի առնելով այլ փոփոխականները: