Ի՞նչ է PCA կոդը:
Ի՞նչ է PCA կոդը:

Video: Ի՞նչ է PCA կոդը:

Video: Ի՞նչ է PCA կոդը:
Video: Shune Hachi, Qamin Pchi / Kisabac Lusamutner 22.09.14 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Հիմնական բաղադրիչի վերլուծություն ( PCA ) վիճակագրական ընթացակարգ է, որն օգտագործում է ուղղանկյուն փոխակերպում՝ հնարավոր փոխկապակցված փոփոխականների դիտարկումների շարքը վերածելու գծային անկապ փոփոխականների արժեքների մի շարքի, որոնք կոչվում են հիմնական բաղադրիչներ։

Ինչ վերաբերում է դրան, ի՞նչ է PCA-ն և ինչպե՞ս է այն աշխատում:

-ի հիմնական գաղափարը հիմնական բաղադրիչի վերլուծություն ( PCA ) նշանակում է նվազեցնել տվյալների հավաքածուի չափսերը, որը բաղկացած է միմյանց հետ փոխկապակցված բազմաթիվ փոփոխականներից՝ խիստ կամ թեթև կերպով՝ պահպանելով տվյալների բազայում առկա տատանումները առավելագույն չափով:

Ավելին, ինչու ենք մենք օգտագործում PCA: PCA մեթոդ է օգտագործված նվազեցնել ձեր տվյալների մեջ փոփոխականների քանակը՝ հանելով կարևորը մեծ լողավազանից: Այն նվազեցնում է ձեր տվյալների չափը՝ հնարավորինս շատ տեղեկատվություն պահպանելու նպատակով:

Նաև պետք է իմանալ, արդյոք PCA-ն ուսումնական մեքենա է:

PCA Դիմում Մեքենայի ուսուցում . Հիմնական բաղադրիչի վերլուծություն ( PCA ) չվերահսկվող, ոչ պարամետրային վիճակագրական տեխնիկա է, որը հիմնականում օգտագործվում է չափերը նվազեցնելու համար. մեքենայական ուսուցում . PCA կարող է օգտագործվել նաև աղմկոտ տվյալների հավաքածուները զտելու համար, օրինակ՝ պատկերի սեղմումը:

Որոնք են PCA բաղադրիչները:

Հիմնական բաղադրիչի վերլուծություն ( PCA ) վիճակագրական պրոցեդուրա է, որն օգտագործում է ուղղանկյուն փոխակերպում՝ հնարավոր փոխկապակցված փոփոխականների (առարկաներ, որոնցից յուրաքանչյուրը տարբեր թվային արժեքներ է ընդունում) դիտարկումների մի շարք փոխակերպելու գծային անկապ փոփոխականների արժեքների մի շարքի, որը կոչվում է հիմնական։ բաղադրիչները.

Խորհուրդ ենք տալիս: