Ի՞նչ է անորոշությունը վիճակագրության մեջ:

Ի՞նչ է հարաբերակցությունը վիճակագրության մեջ:

Հարաբերակցության տվյալները. Սահմանում: Հարաբերակցության տվյալները սահմանվում են որպես քանակական տվյալներ, որոնք ունեն նույն հատկությունները, ինչ ինտերվալային տվյալները, յուրաքանչյուր տվյալների և բացարձակ «զրոյի» միջև հավասար և վերջնական հարաբերակցությամբ, որը դիտվում է որպես սկզբնակետ:

Որո՞նք են չափման սանդղակները վիճակագրության մեջ:

Չափման սանդղակները օգտագործվում են փոփոխականների դասակարգման և/կամ քանակականացման համար: Այս դասը նկարագրում է չափման չորս սանդղակները, որոնք սովորաբար օգտագործվում են վիճակագրական վերլուծության մեջ՝ անվանական, շարքային, միջակայքային և հարաբերակցության սանդղակներ։

Ինչպե՞ս եք հաշվարկում փորձարարական անորոշությունը:

Սկսելու համար պարզապես քառակուսիացրեք յուրաքանչյուր անորոշության աղբյուրի արժեքը: Հաջորդը, գումարեք բոլորը միասին՝ գումարը հաշվարկելու համար (այսինքն՝ քառակուսիների գումարը): Այնուհետև հաշվարկեք գումարված արժեքի քառակուսի արմատը (այսինքն՝ քառակուսիների գումարը): Արդյունքը կլինի ձեր համակցված անորոշությունը

Ի՞նչ է փորձարարական անորոշությունը ֆիզիկայում:

Փորձարարական անորոշության վերլուծությունը տեխնիկա է, որը վերլուծում է ստացված մեծությունը՝ հիմնվելով փորձարարորեն չափված մեծությունների անորոշությունների վրա, որոնք օգտագործվում են մաթեմատիկական հարաբերությունների («մոդել») որոշ ձևերում՝ այդ ստացված մեծությունը հաշվարկելու համար: Անորոշության վերլուծությունը հաճախ անվանում են «սխալի տարածում»:

Ինչպե՞ս եք գտնում գործիքի անորոշությունը:

Ստանդարտ անորոշությունը հաշվարկելու համար կես միջակայքը կբաժանվի √3-ի: Օրինակ, ± 0,004 մմ հանդուրժողականությամբ կամ ճշգրտությամբ գործիքը կունենա 0,008 մմ և կես 0,004 ինտերվալ: Ստանդարտ անորոշությունը կլինի 0,008մմ/2√3 կամ 0,004mm/√3, որը կազմում է 0,0023mm