Տվյալների ո՞ր հատկանիշն է չափում այն քանակությունը, որը տվյալները շատ են գնահատում:

2024 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:37

? Տարբերակ՝ Ա չափել այն գումարը, որը գնահատում են տվյալները տարբերվել. ? Բաշխում. տարածման բնույթը կամ ձևը տվյալները -ի տիրույթում արժեքներ (ինչպես, օրինակ, զանգակաձև): ? Outliers. Նմուշ արժեքներ այդ սուտը շատ հեռու է մյուս նմուշի ճնշող մեծամասնությունից արժեքներ.

Այս առումով, ինչպե՞ս են դասավորվում տվյալների արժեքները:

Ամենից հաճախ կոչվում է միջին: Կենտրոնի չափը, որը գտնվել է ավելացնելով տվյալների արժեքները և ընդհանուրը բաժանելով թվի վրա տվյալների արժեքները . «Միջին արժեքը «Կնետերի չափը, որը միջինն է արժեքը երբ բնօրինակը տվյալների արժեքները դասավորված են աճող (կամ նվազող) մեծության կարգով։

Ստորև բերվածներից որն է չափում, թե որքան հեռու են տվյալների արժեքները միջինից: Ստանդարտ շեղումը մի թիվ է, որը չափում է, թե ինչպես հեռու տվյալները տարածվում են նշանակում է . Թույլ տվեք հաշվիչին կամ համակարգչին կատարել թվաբանություն: Ստանդարտ շեղումը, s կամ σ, կա՛մ զրո է, կա՛մ զրոյից մեծ:

Նմանապես կարելի է հարցնել, արդյոք արժեքները, որոնք հեռու են տվյալների այլ արժեքներից:

Outliers են նմուշ արժեքներ, որոնք սուտ են շատ հեռու մյուսների մեծամասնությունից նմուշ արժեքներ.

Կենտրոնի ո՞ր չափումն է կայուն տվյալների հավաքածուի ծայրահեղ արժեքներին:

Վիճակագրության մեջ նման ծայրահեղ արժեքները մենք անվանում ենք արտասովոր արժեքներ: Այն նշանակում է ազդված է արտաքուստի առկայությունից. սակայն, որ միջին չէ. Վիճակագրությունը, որի վրա չեն ազդում արտաքուստները, կոչվում է դիմացկուն: Մենք ասում ենք, որ միջին կենտրոնի դիմացկուն չափանիշ է, և նշանակում է դիմացկուն չէ.