Երկու պոպուլյացիաներ համեմատելիս Որքան մեծ է ստանդարտ շեղումը, այնքան ավելի դիսպերսիան:
Երկու պոպուլյացիաներ համեմատելիս Որքան մեծ է ստանդարտ շեղումը, այնքան ավելի դիսպերսիան:

Video: Երկու պոպուլյացիաներ համեմատելիս Որքան մեծ է ստանդարտ շեղումը, այնքան ավելի դիսպերսիան:

Video: Երկու պոպուլյացիաներ համեմատելիս Որքան մեծ է ստանդարտ շեղումը, այնքան ավելի դիսպերսիան:
Video: 10 Warning Signs Of Vitamin D Deficiency 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Երկու պոպուլյացիաների համեմատության ժամանակ որքան մեծ է ստանդարտ շեղումը, այնքան ավելի դիսպերսիա բաշխումն ունի՝ պայմանով, որ հետաքրքրություն ներկայացնող փոփոխականը, քան երկու բնակչություն ունի նույն չափման հավաքածուն:

Այսպիսով, ինչի՞ հետ է օգտագործվում ստանդարտ շեղումը:

Այն ստանդարտ շեղում է հետ համատեղ օգտագործվում է MEAN-ը թվային կերպով նկարագրելու բաշխումները, որոնք զանգակաձև են: MEAN-ը չափում է կենտրոնը: բաշխումը, մինչդեռ ստանդարտ շեղում չափում է բաշխման տարածումը:

Ավելին, ո՞րն է էմպիրիկ կանոնը վիճակագրության մեջ: Այն էմպիրիկ կանոն նշում է, որ նորմալ բաշխման դեպքում գրեթե բոլոր տվյալները կկազմեն միջինից երեք ստանդարտ շեղումներ: Այն էմպիրիկ կանոն կարելի է բաժանել երեք մասի. տվյալների 68%-ը բաժին է ընկնում միջինից առաջին ստանդարտ շեղմանը: 95%-ը ընկնում է երկու ստանդարտ շեղումների մեջ:

Այս առնչությամբ, ո՞րն է տիրույթի սահմանափակումը՝ որպես ցրվածության չափանիշ:

ՇՐՋԱՆԱԿ . Այն միջակայք տվյալների մեջ ամենամեծ և ամենափոքր դիտարկման տարբերությունն է: Սրա գլխավոր առավելությունը ցրվածության չափ այն է, որ դա հեշտ է հաշվարկել: Մյուս կողմից, այն ունի բազմաթիվ թերություններ.

Ի՞նչն է ներկայացնում ստանդարտ շեղումների թիվը, որը դիտարկվում է միջինից:

Z-ի միավորը հաճախ կոչվում է ստանդարտացված արժեք: Z- միավորները չափում են ստանդարտ շեղումների քանակի դիտում վերևում կամ ներքևում է նշանակում է . Օրինակ՝ Z-score1.24-ը մեկնաբանվում է որպես «տվյալների արժեքը 1.24 է ստանդարտ շեղում վերևում նշանակում է ."

Խորհուրդ ենք տալիս: