Բովանդակություն:
Video: Ինչպե՞ս եք հայտնում վիճակագրական վերլուծության արդյունքները:
2024 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:37
Զեկուցել վիճակագրական արդյունքները ձեր թղթում
- Միջոցներ: Միշտ հաշվետվություն միջինը (միջին արժեքը) փոփոխականության չափման հետ մեկտեղ (ստանդարտ շեղում(ներ) կամ միջինի ստանդարտ սխալ):
- Հաճախականություններ՝ հաճախականություն տվյալները պետք է ամփոփվեն տեքստում համապատասխան չափորոշիչներով, ինչպիսիք են տոկոսները, համամասնությունները կամ հարաբերակցությունները:
Հաշվի առնելով սա՝ ինչպե՞ս եք գրում նկարագրական վիճակագրության արդյունքները։
Նկարագրական արդյունքներ
- Հավելվածում ավելացրեք չմշակված տվյալների աղյուսակը:
- Ներառեք աղյուսակ՝ համապատասխան նկարագրական վիճակագրությամբ, օրինակ. միջինը, ռեժիմը, միջինը և ստանդարտ շեղումը:
- Բացահայտեք մակարդակը կամ տվյալները:
- Ներառեք գրաֆիկ:
- Տվեք ձեր վիճակագրության բացատրությունը կարճ պարբերությամբ:
Ավելին, ինչպե՞ս եք հայտնում միջին և ստանդարտ շեղում: APA ոճը շատ ճշգրիտ է դրանց վերաբերյալ: Նաև, բացառությամբ որոշ p արժեքների, վիճակագրության մեծ մասը պետք է կլորացվի երկու տասնորդական թվերի: Միջին և ստանդարտ շեղում Առավել հստակ ներկայացված են փակագծերում. Ընտրանքն ամբողջությամբ համեմատաբար երիտասարդ էր (M = 19.22, ՍԴ = 3.45).
Հետագայում, կարելի է նաև հարցնել՝ ինչպե՞ս եք որոշում, թե արդյոք արդյունքը վիճակագրորեն նշանակալի է:
Ա փորձարկում համարվում է վիճակագրորեն նշանակալի, եթե շատ քիչ հավանականություն կա արդյունք կարող էր պատահական լինել. Այն է, եթե հավանականությունը (p) ցածր է այն շեմից, որը թիմը ընտրում է ժամանակից շուտ (?), որը նաև կոչվում է ալֆա:
Ինչպե՞ս եք վերլուծում միջին և ստանդարտ շեղումը:
Հիմնականում մի փոքր ստանդարտ շեղում նշանակում է որ վիճակագրական տվյալների հավաքածուի արժեքները մոտ են նշանակում է տվյալների հավաքածուի վրա, վրա միջին , և մեծ ստանդարտ շեղում նշանակում է որ տվյալների հավաքածուի արժեքները ավելի հեռու են նշանակում է , վրա միջին.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ նկատի ունեք վիճակագրական տեխնիկա ասելով:
Սահմանում. Վիճակագրական մեթոդները մաթեմատիկական բանաձևեր, մոդելներ և տեխնիկա են, որոնք օգտագործվում են հում հետազոտական տվյալների վիճակագրական վերլուծության մեջ: Վիճակագրական մեթոդների կիրառումը տեղեկատվություն է քաղում հետազոտական տվյալներից և տրամադրում է հետազոտության արդյունքների կայունությունը գնահատելու տարբեր եղանակներ
Որո՞նք են վիճակագրական գործընթացների վերահսկման տատանումների պատճառները:
«Ընդհանուր պատճառի» տատանումն այն փոփոխությունն է, որն ակնկալվում է, որ գոյություն ունի կայուն գործընթացում և սովորաբար պայմանավորված է այնպիսի սխալներով, ինչպիսիք են գրանցման կամ չափման սխալը: Սխալի այս աղբյուրները գոյություն կունենան անկախ արտաքին գործոններից և կհանգեցնեն չափումների միջև աննշան տարբերությունների
Ի՞նչ վիճակագրական թեստ եք օգտագործում երկու շարունակական փոփոխականների համար:
Chi-square թեստն օգտագործվում է կատեգորիայի փոփոխականները համեմատելու համար: 1. Հարմարեցվածության թեստ, որը որոշում է, թե արդյոք նմուշը համապատասխանում է բնակչությանը: 2. Երկու անկախ փոփոխականների համար «chi-square fittest»-ն օգտագործվում է երկու փոփոխականները չնախատեսված պլանշետում համեմատելու համար՝ ստուգելու, թե արդյոք տվյալները համապատասխանում են
Ի՞նչ ցույց տվեցին Էվերիի փորձի արդյունքները:
Շատ պարզ փորձի ժամանակ Օսվալդ Էյվերիի խումբը ցույց տվեց, որ ԴՆԹ-ն «փոխակերպման սկզբունքն» է: Բակտերիաների մեկ շտամից մեկուսացվելիս ԴՆԹ-ն կարողացավ փոխակերպել մեկ այլ շտամ և բնութագրեր հաղորդել այդ երկրորդ շտամին: ԴՆԹ-ն կրում էր ժառանգական տեղեկատվություն
Որո՞նք են մուտացիայի արդյունքները:
Երբ մուտացիան փոխում է սպիտակուցը, որը կարևոր դեր է խաղում մարմնում, կարող է առաջանալ բժշկական վիճակ: Որոշ մուտացիաներ փոխում են գենի ԴՆԹ-ի բազային հաջորդականությունը, սակայն չեն փոխում գենի կողմից ստեղծված սպիտակուցի ֆունկցիան։