Ո՞րն է տարբերությունը Spearman-ի և Pearson-ի միջև:

2024 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:37

Այն միջև տարբերությունը որ Փիրսոն հարաբերակցությունը և Նիզակակիր հարաբերակցությունն այն է, որ Փիրսոն առավել նպատակահարմար է ինտերվալային սանդղակով վերցված չափումների համար, մինչդեռ Նիզակակիր ավելի հարմար է սովորական սանդղակներից վերցված չափումների համար:

Նաև հարցրեց՝ ինչո՞ւ կօգտագործեիք Սփիրմանի կոչումը:

Spearman-ի կոչում հարաբերակցության գործակիցը է մի տեխնիկա, որը կարող է լինել սովոր է ամփոփել երկու փոփոխականների միջև հարաբերությունների ուժն ու ուղղությունը (բացասական կամ դրական): Արդյունքը կամք միշտ լինի 1-ի և մինուս 1-ի միջև: Ստեղծեք աղյուսակ ձեր տվյալներից: Աստիճան երկու տվյալների հավաքածուներ:

Նաև գիտեք, թե ինչպես եք մեկնաբանում Spearman հարաբերակցությունը: Այն Spearman հարաբերակցությունը գործակից, ռ_ս, կարող է ընդունել +1-ից -1 արժեքներ։ Ա ռ_ս +1-ը ցույց է տալիս աստիճանների կատարյալ ասոցիացիա, a r_ս զրոյականը ցույց է տալիս, որ ոչ մի կապ չկա աստիճանների և a-ի միջև_ս -1-ը ցույց է տալիս աստիճանների կատարյալ բացասական ասոցիացիա: Որքան մոտ է Ռ_ս զրոյական է, այնքան թույլ է կապը շարքերի միջև:

Այսպիսով, ինչու ենք մենք օգտագործում Pearson հարաբերակցությունը:

Ընդհանուր Օգտագործումներ Երկփոխարին Պիրսոնի հարաբերակցությունը ցույց է տալիս հետևյալը. Արդյո՞ք գոյություն ունի վիճակագրորեն նշանակալի գծային հարաբերություն երկու շարունակական փոփոխականների միջև: Գծային հարաբերությունների ուժը (այսինքն՝ որքան մոտ է հարաբերությունը կատարյալ ուղիղ գիծ լինելուն)

Պե՞տք է օգտագործեմ Pearson կամ Spearman:

-ի միջև տարբերությունը Փիրսոն հարաբերակցությունը և Նիզակակիր հարաբերակցությունն այն է, որ Փիրսոն առավել նպատակահարմար է ինտերվալային սանդղակով կատարված չափումների համար, մինչդեռ Նիզակակիր ավելի հարմար է սովորական սանդղակներից վերցված չափումների համար: