Բովանդակություն:

Ի՞նչ է Proc CORR-ը SAS-ում:
Ի՞նչ է Proc CORR-ը SAS-ում:

Video: Ի՞նչ է Proc CORR-ը SAS-ում:

Video: Ի՞նչ է Proc CORR-ը SAS-ում:
Video: ԲԱԽՇ ՊԻԼՈՎ Բուխարյան հրեաներ 1000-ամյա ԲԱՂԱԴՐԱՏՈՎ ԻՆՉՊԵՍ ԽԱՇՏԵԼ 2024, Նոյեմբեր
Anonim

հաշվարկում և տպում է Քրոնբախի ալֆա գործակիցը: PROC CORR հաշվում է առանձին գործակիցներ՝ օգտագործելով չմշակված և ստանդարտացված արժեքներ (փոփոխականները չափավորելով մինչև 1 միավորի շեղում): VAR հայտարարության յուրաքանչյուր փոփոխականի համար, PROC CORR հաշվարկում է հարաբերակցությունը փոփոխականի և մնացած փոփոխականների ընդհանուրի միջև:

Ահա, ինչպե՞ս եք գտնում հարաբերակցությունը SAS-ում:

SAS ապահովում է PROC CORR-ի ընթացակարգը գտնել որ հարաբերակցությունը Գործակիցներ տվյալների հավաքածուի զույգ փոփոխականների միջև:

Շարահյուսություն

  1. Տվյալների հավաքածուն տվյալների հավաքածուի անվանումն է:
  2. Options-ը լրացուցիչ տարբերակ է ընթացակարգով, ինչպիսին է մատրիցայի գծագրումը և այլն:
  3. Փոփոխականը տվյալների բազայի փոփոխական անունն է, որն օգտագործվում է հարաբերակցությունը գտնելու համար:

Նաև գիտեք, թե ինչ է նշանակում Պիրսոնի r-ը: Այն Փիրսոն Արտադրանքի պահի հարաբերակցության գործակիցը երկու փոփոխականների միջև գծային կապի ուժի չափումն է: Այն նշվում է որպես Փիրսոնի հարաբերակցությունը կամ պարզապես որպես հարաբերակցության գործակից: Փիրսոնի ռ կարող է տատանվել -1-ից մինչև 1:

Նաև հարց է, թե որն է Nosimple տարբերակի նպատակը Proc Corr-ում Pearson հարաբերակցության գործակիցների թեստի համար:

PROC CORR ինքնաբերաբար ներառում է նկարագրական վիճակագրություն (ներառյալ միջինը, ստանդարտ շեղումը, նվազագույնը և առավելագույնը) մուտքային փոփոխականների համար և կարող է կամայականորեն ստեղծել ցրված գծապատկերներ և/կամ ցրման մատրիցներ: (Նշեք, որ սյուժեները պահանջում են ODS գրաֆիկական համակարգ:

Ինչպե՞ս եք մեկնաբանում հարաբերակցությունը:

Հարաբերակցության աստիճանը

  1. Կատարյալ. Եթե արժեքը մոտ է ± 1-ին, ապա ասվում է, որ դա կատարյալ հարաբերակցություն է. քանի որ մի փոփոխականը մեծանում է, մյուս փոփոխականը նույնպես հակված է աճել (եթե դրական է) կամ նվազել (եթե բացասական է):
  2. Բարձր աստիճան. Եթե գործակցի արժեքը գտնվում է ± 0,50 և ± 1-ի միջև, ապա ասում են, որ դա ուժեղ հարաբերակցություն է:

Խորհուրդ ենք տալիս: