Video: Ո՞րն է CT-ում չմշակված տվյալների սահմանումը:
2024 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:37
Չմշակված տվյալներ սկանավորման ընթացքում բոլոր չափված դետեկտորի ազդանշանների արժեքներն են: Սրանցից տվյալները որ CT պատկերները վերակառուցվում են, ներառյալ մաթեմատիկական ընթացակարգերի օգտագործումը, ինչպիսիք են կոնվուլյացիայի զտումը և հետին պրոյեկցիան:
Այնուհետև, ի՞նչ է նշանակում բարձրությունը CT-ում:
սկիպիդար . (p) The սկիպիդար (հաշվարկված տոմոգրաֆիայում) հիվանդի սեղանի աճի հարաբերակցությունն է ճառագայթի ընդհանուր անվանական լայնությանը: CT սկանավորում։ Այն սկիպիդար գործոնը կապում է ծավալի ծածկույթի արագությունը ամենաբարակ հատվածների հետ, որոնք կարող են վերակառուցվել:
Նմանապես, ի՞նչ է Sinogram CT-ն: Ա սինոգրամ հատուկ ռենտգեն պրոցեդուրա է, որն արվում է մարմնի ցանկացած աննորմալ բացվածք (սինուս) տեսանելի դարձնելու համար՝ կոնտրաստային նյութերի (ռենտգեն ներկ) բացվածքի ներարկումից հետո: Դիետայի սահմանափակումներ չկան մինչ ա սինոգրամ.
Ավելին, ո՞րն է տարբերությունը հումքի և պատկերի տվյալների միջև:
Հում պատկեր - պատկեր պարունակում է բոլոր դրայվները տվյալները - սկավառակի մակերեսի ճշգրիտ պատճենը, որը պահվում է մեկ կամ ֆայլերի մի շարքում: Տվյալների պատկեր - պատկեր պարունակում է միակ օգտագործված սկավառակի կլաստերները: Տվյալների պատկեր կիրառելի է միայն տրամաբանական սկավառակների և միջնապատերի համար:
Ի՞նչ է վերականգնումը CT-ում:
Պատկեր վերակառուցում CT-ում մաթեմատիկական պրոցես է, որը ստեղծում է տոմոգրաֆիկ պատկերներ ռենտգենյան պրոյեկցիոն տվյալներից, որոնք ձեռք են բերվել հիվանդի շուրջ տարբեր անկյուններից: Երկու հիմնական կատեգորիա վերակառուցում մեթոդներ կան, վերլուծական վերակառուցում և կրկնվող վերակառուցում (IR):
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչ տեսակի գրաֆիկ է օգտագործվում հերթական տվյալների համար:
Վիճակագրության մեջ հիմնական կանոնները հետևյալն են. Անվանական/հերթական փոփոխականների համար օգտագործեք կարկանդակ գծապատկերներ և գծապատկերներ: Ինտերվալ/հարաբերակցության փոփոխականների համար օգտագործեք հիստոգրամներ (հավասար միջակայքի գծապատկերներ)
Ինչպե՞ս գտնել տվյալների կենտրոնը:
Դուք կարող եք դա անել՝ օգտագործելով կամ միջինը կամ միջինը: Միջինը տվյալների հավաքածուի թվերի գումարն է՝ բաժանված տվյալների հավաքածուի արժեքների ընդհանուր թվի վրա: Միջինը կարող է օգտագործվել տվյալների կենտրոնը գտնելու համար, երբ տվյալների հավաքածուի թվերը բավականին մոտ են միմյանց
Ինչպե՞ս եք գտնում տվյալների հավաքածուի ռեժիմը:
Նշում. Տվյալների հավաքածուի ռեժիմն այն թիվն է, որն ամենից հաճախ հանդիպում է հավաքածուում: Թեման հեշտությամբ գտնելու համար թվերը դասավորեք փոքրից մինչև մեծ և հաշվեք, թե քանի անգամ է առաջանում յուրաքանչյուր թիվը: Ամենաշատ թվացող թիվը ռեժիմն է:
Տվյալների դասակարգման ո՞ր մեթոդն է յուրաքանչյուր տվյալների դասում դնում հավասար թվով գրառումներ կամ վերլուծության միավորներ:
Քվանտիլ. յուրաքանչյուր դաս պարունակում է հավասար թվով հատկանիշներ: Քվանտիլի դասակարգումը լավ է համապատասխանում գծային բաշխված տվյալներին: Quantile-ը յուրաքանչյուր դասին տալիս է նույն թվով տվյալների արժեքներ
Ո՞րն է դիսկրետ տվյալների սահմանումը:
Դիսկրետ տվյալների սահմանում. տեղեկատվություն, որը կարելի է դասակարգել դասակարգման մեջ: Դիսկրետ տվյալները հիմնված են հաշվարկների վրա: Հնարավոր է միայն սահմանափակ թվով արժեքներ, և արժեքները չեն կարող իմաստալից բաժանվել: Դա սովորաբար իրերը հաշվում են ամբողջ թվերով