Բովանդակություն:

Ինչպե՞ս եք ստուգում մակարդակի կենսաբանությունը:
Ինչպե՞ս եք ստուգում մակարդակի կենսաբանությունը:

Video: Ինչպե՞ս եք ստուգում մակարդակի կենսաբանությունը:

Video: Ինչպե՞ս եք ստուգում մակարդակի կենսաբանությունը:
Video: 10 նշան, որ ձեր օրգանիզմում ճիճուներ կամ մակաբույծներ կան. իմացեք՝ ինչպես ազատվել դրանցից 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Ինչպես հաշվարկել T:

  1. Հաշվեք յուրաքանչյուր նմուշի միջինը (X):
  2. Գտե՛ք միջոցների տարբերության բացարձակ արժեքը:
  3. Հաշվեք ստանդարտ շեղումը յուրաքանչյուր նմուշի համար:
  4. Յուրաքանչյուր նմուշի ստանդարտ շեղումը քառակուսի է:
  5. Յուրաքանչյուր քառակուսի ստանդարտ շեղում բաժանեք այդ խմբի ընտրանքի չափին:
  6. Ավելացնել այս երկու արժեքները.

Նմանապես, մարդիկ հարցնում են, թե ինչպես եք անում t թեստերը:

Զուգակցված նմուշներ T փորձարկում ձեռքով

  1. Հարցի օրինակ. Հաշվեք զուգավորված t թեստը ձեռքով հետևյալ տվյալների համար.
  2. Քայլ 1. Յուրաքանչյուր Y միավոր հանեք յուրաքանչյուր X միավորից:
  3. Քայլ 2. Ավելացրեք 1-ին քայլի բոլոր արժեքները:
  4. Քայլ 3. Քայլ 1-ի տարբերությունները քառակուսի դարձրեք:
  5. Քայլ 4. Գումարեք բոլոր քառակուսի տարբերությունները Քայլ 3-ից:

ինչ է նշանակում իմ t արժեքը: Այն տ - արժեքը միջոցառումներ որ չափը որ տարբերությունը համեմատ որ տատանումները մեջ քո նմուշային տվյալներ. Այլ կերպ ասած, Տ ուղղակի է որ հաշվարկված տարբերությունը ներկայացված է ստանդարտ սխալի միավորներով: Այն ավելի մեծ որ մեծությունը Տ , որ ավելի մեծ որ դեմ ապացույցներ որ զրոյական վարկած.

Հետագայում հարցն այն է, թե ինչպես եք իմանում, արդյոք t թեստը նշանակալի է:

A վիճակագրորեն նշանակալից տ - փորձարկում արդյունքն այն է, երբ երկու խմբերի միջև տարբերություն դժվար թե տեղի ունենար, քանի որ ընտրանքը անտիպ էր: Վիճակագրական նշանակություն է որոշված ըստ խմբի միջինների տարբերության, ընտրանքի չափի և խմբերի ստանդարտ շեղումների:

Ինչի համար է օգտագործվում T թեստը:

Ա տ - փորձարկում ենթադրյալ վիճակագրության տեսակ է սովոր է որոշել, թե արդյոք կա էական տարբերություն երկու խմբերի միջինների միջև, որոնք կարող են կապված լինել որոշակի հատկանիշներով: Ա տ - փորձարկում է օգտագործվում է որպես վարկած փորձարկում գործիք, որը թույլ է տալիս փորձարկում բնակչության համար կիրառելի ենթադրություն։

Խորհուրդ ենք տալիս: