Ինչպե՞ս եք հաշվարկում Չի քառակուսու բաշխումը:

2024 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:37

Chi-Square Distribution

1. -ի միջինը բաշխում հավասար է ազատության աստիճանների թվին՝ μ = v.
2. Դիպերանսը հավասար է ազատության աստիճանների թվի երկու անգամ՝ σ² = 2 * v.
3. Երբ ազատության աստիճանները մեծ են կամ հավասար են 2-ի, Y-ի առավելագույն արժեքը տեղի է ունենում, երբ Χ² = v - 2.

Ինչ վերաբերում է դրան, ի՞նչ է ձեզ ասում chi-քառակուսի բաշխումը:

Այն Չի - քառակուսի թեստը նախատեսված է ստուգելու, թե որքանով է հավանական, որ դիտարկվածը բաշխում պատահականության պատճառով է. Այն նաև կոչվում է «պիտանիության լավ վիճակ» վիճակագրություն, քանի որ այն չափում է, թե որքան լավ է դիտարկվածը բաշխում տվյալները համապատասխանում են բաշխում դա ակնկալվում է, եթե փոփոխականներն անկախ են:

ինչ տեսք ունի chi քառակուսի բաշխումը: Ա–ի միջինը Չի հրապարակի բաշխում նրա ազատության աստիճաններն են: Չի հրապարակի բաշխումները դրականորեն շեղված են, իսկ թեքության աստիճանը նվազում է ազատության աստիճանների աճով: Քանի որ ազատության աստիճանները մեծանում են, Չի հրապարակի բաշխում մոտենում է նորմալին բաշխում.

Բացի այդ, ինչպես եք օգտագործում chi քառակուսի բաշխման աղյուսակը:

Ամփոփելով, ահա այն քայլերը, որոնք դուք պետք է օգտագործեք chi-square աղյուսակը օգտագործելու համար՝ գտնելու chi-square արժեքը

1. Գտե՛ք ազատության համապատասխան աստիճաններին համապատասխանող տողը, r.
2. Գտեք սյունակը, որը գլխավորում է հետաքրքրության հավանականությունը
3. Որոշեք chi-square արժեքը, որտեղ հատվում են r տողը և հավանականության սյունակը:

Ինչպե՞ս եք հաշվարկում ակնկալվող արժեքը:

Վիճակագրության և հավանականության վերլուծության մեջ ակնկալվող արժեքը է հաշվարկված հնարավոր արդյունքներից յուրաքանչյուրը բազմապատկելով յուրաքանչյուր արդյունքի հասնելու հավանականությամբ և այնուհետև գումարելով բոլորը արժեքներ . Ըստ ակնկալվող արժեքների հաշվարկ , ներդրողները կարող են ընտրել այն սցենարը, որն ամենայն հավանականությամբ կտա ցանկալի արդյունք: