Բովանդակություն:

Ի՞նչ է անում Գրենջերը:
Ի՞նչ է անում Գրենջերը:

Video: Ի՞նչ է անում Գրենջերը:

Video: Ի՞նչ է անում Գրենջերը:
Video: Ահա թե ինչ է իրականում անում սուրճը. եթե դուք էլ եք սուրճի սիրահար, ապա անպայման պետք է իմանաք ՍԱ 2024, Ապրիլ
Anonim

Ա գրենջեր ֆերմեր է։ Եթե ցանկանում եք լինել ա գրենջեր մի օր դուք կարող եք աշխատանք գտնել կաթնամթերքի ֆերմայում կամ գնալ գյուղատնտեսական դպրոց: Մինչդեռ տասներկուերորդ դարի խոսքը գրենջեր Այն այս օրերին շատ չի օգտագործվում, դա 1800-ականների վերջին Միացյալ Նահանգների ֆերմերին դիմելու սովորական միջոց էր:

Պարզապես, ինչու՞ է Granger-ի պատճառականությունը կարևոր:

Այն Գրեյնջերի պատճառականության թեստ վիճակագրական վարկած է փորձարկում որոշելու համար, թե արդյոք մեկ ժամանակային շարքը օգտակար է մյուսի կանխատեսման համար: Եթե հավանականության արժեքը փոքր է ցանկացած α մակարդակից, ապա այդ մակարդակում վարկածը կմերժվի:

Երկրորդ, քանի՞ ուշացում կա Գրենջերի պատճառականության մեջ: Առավելագույնը տասներկու ուշանում է դրանք որոշելիս հաշվի է առնվել յուրաքանչյուր փոփոխականի համար ուշացում բնութագրերը. *SlgniElcance-ը 5 տոկոս մակարդակում: F- թեստերը նշանակալից են՝ ցույց տալով Գրեյնջերի պատճառականություն Y-ից մինչև M1, ինչպես FPE-ով, այնպես էլ PH-ով որոշված ուշացում կառույցները։

Հետևաբար, ի՞նչ է նշանակում Գրենջերի առաջացումը:

Գրեյնջեր Պատճառականությունը պատճառականության վիճակագրական հասկացություն է, որը հիմնված է կանխատեսման վրա: Համաձայն Գրեյնջեր պատճառականություն, եթե X ազդանշան է1 Գրեյնջեր - պատճառները (կամ «Գ- պատճառները «) ազդանշան X2, ապա X-ի անցյալ արժեքները1 պետք է պարունակի տեղեկատվություն, որն օգնում է կանխատեսել X-ը2 X-ի անցյալ արժեքներում պարունակվող տեղեկություններից վեր և դուրս2 միայնակ.

Ինչպե՞ս եք ստուգում Գրեյնջերի պատճառականությունը:

Թեստը վարելու հիմնական քայլերն են

  1. Նշեք զրոյական վարկածը և այլընտրանքային վարկածը: Օրինակ, y(t)-ը չի առաջացնում Գրեյնջեր x(t):
  2. Ընտրեք ուշացումները:
  3. Գտեք f արժեքը:
  4. Հաշվե՛ք f-վիճակագրությունը՝ օգտագործելով հետևյալ հավասարումը.
  5. Մերժեք զրոյականը, եթե F վիճակագրությունը (Քայլ 4) ավելի մեծ է, քան f արժեքը (Քայլ 3):

Խորհուրդ ենք տալիս: