Ինչպե՞ս եք գտնում P բարը վիճակագրության մեջ:
Ինչպե՞ս եք գտնում P բարը վիճակագրության մեջ:

Video: Ինչպե՞ս եք գտնում P բարը վիճակագրության մեջ:

Video: Ինչպե՞ս եք գտնում P բարը վիճակագրության մեջ:
Video: ԻՆՉՊԵՍ ԿԱՐԳԱՎՈՐԵԼ L4D2-ը 2024, Մայիս
Anonim

Մենք նաև կհաշվարկենք միջին համամասնությունը և կանվանենք այն էջ - բար . Դա հաջողությունների ընդհանուր թիվն է՝ բաժանված փորձությունների ընդհանուր թվի վրա: Այն սահմանումները, որոնք անհրաժեշտ են, ցուցադրված են աջ կողմում: Թեստը վիճակագրություն ունի նույն ընդհանուր օրինաչափությունը, ինչ նախկինում (դիտված մինուս սպասվածը բաժանված ստանդարտ սխալով):

Այս առումով, ինչպե՞ս եք տեսնում համամասնությունը վիճակագրության մեջ:

Գնահատելով p Այս նմուշը համամասնությունը գրվում է p^, արտասանվում է p-hat։ Դա է հաշվարկված Նույն կերպ, բացառությամբ, որ դուք օգտագործում եք տվյալներ ընտրանքից. պարզապես ընտրանքում առկա ապրանքների ընդհանուր թիվը բաժանեք ձեզ հետաքրքրող ապրանքների քանակի վրա: Օրինակ հարց. 3121 մարդկանց շրջանում անցկացված հարցման արդյունքում 412-ը թերպատվաստված են:

Երկրորդ, ինչպես եք օգտագործում P գծապատկերները: Ա էջ - գծապատկեր ատրիբուտների հսկողություն է գծապատկեր օգտագործվում է տարբեր չափերի ենթախմբերում հավաքագրված տվյալների հետ: Քանի որ ենթախմբի չափը կարող է տարբեր լինել, այն ցույց է տալիս ոչ համապատասխան տարրերի համամասնությունը, այլ ոչ թե իրական թիվը: Պ - գծապատկերներ ցույց տալ, թե ինչպես է գործընթացը փոխվում ժամանակի ընթացքում:

Համապատասխանաբար, ի՞նչ է վիճակագրության մեջ p1 և p2:

Թեստը վիճակագրություն Երկու համամասնությամբ թեստի Z արժեքն է: Z արժեքը հաշվարկվում է հետևյալ կերպ. Որտեղ ( p1 – p2 ) նմուշի համամասնությունների նկատված տարբերությունն է, ( P1 – P2 ) բնակչության համամասնությունների տարբերությունն է՝ ենթադրելով, որ Ho-ն ճիշտ է (այս օրինակում ( P1 – P2 ) = 0).

Ի՞նչ է P բարը:

Մենք նաև կհաշվարկենք միջին համամասնությունը և կանվանենք այն էջ - բար . Դա հաջողությունների ընդհանուր թիվն է՝ բաժանված փորձությունների ընդհանուր թվի վրա: Փորձարկման վիճակագրությունն ունի նույն ընդհանուր օրինաչափությունը, ինչ նախկինում (դիտված մինուս սպասվածը բաժանված ստանդարտ սխալով):

Խորհուրդ ենք տալիս: