Ո՞րն է թեստային վիճակագրության համարիչը:
Ո՞րն է թեստային վիճակագրության համարիչը:

Video: Ո՞րն է թեստային վիճակագրության համարիչը:

Video: Ո՞րն է թեստային վիճակագրության համարիչը:
Video: ՎԻՃԱԿԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆԸ կենսաբանություն առարկայում 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Այն Համարիչ Ազդանշանն է

Այն համարիչ 1-նմուշում t- փորձարկում Բանաձևը չափում է ազդանշանի ուժգնությունը՝ ձեր ընտրանքի միջինի (xbar) և պոպուլյացիայի վարկած միջինի միջև տարբերությունը (µ)0).

Սա հաշվի առնելով՝ ի՞նչ է ձեզ ասում t վիճակագրությունը:

Այն տ - արժեքը չափում է տարբերության չափը ձեր ընտրանքային տվյալների տատանումների համեմատ: Այլ կերպ ասած, T-ն է պարզապես հաշվարկված տարբերությունը ներկայացված է ստանդարտ սխալի միավորներով: Որքան մեծ է մագնիտուդը Տ , այնքան մեծ է ապացույցը զրոյական վարկածի դեմ:

Ավելին, ինչպե՞ս եք գտնում համարիչի ազատության աստիճանները: Դուք կարող եք հաշվարկել հայտարարը ազատության աստիճաններ փորձարկված նմուշների ընդհանուր թվից հանելով ընտրանքային խմբերի թիվը: Որոշեք փորձարկված բոլոր նմուշների ընդհանուր թիվը: Յուրաքանչյուր խմբում ավելացրեք փորձարկված նմուշների քանակը:

Համապատասխանաբար, ինչպե՞ս կարող եմ գտնել Fstat-ը:

Նշեք զրոյական վարկածը և այլընտրանքային վարկածը: Հաշվեք F արժեքը: F արժեքը հաշվարկվում է F = (SSE1 - SSE2 / մ) / SSE2 / n-k, որտեղ SSE = քառակուսիների մնացորդային գումար, m = սահմանափակումների քանակը և k = անկախ փոփոխականների քանակը: Գտեք F վիճակագրություն (կրիտիկական արժեքը այս թեստի համար):

Ի՞նչ է նշանակում F վիճակագրությունը:

Ան F վիճակագրություն է արժեքը դուք ստանում եք, երբ վարում եք ANOVA փորձարկում կամ ռեգրեսիոն վերլուծություն՝ պարզելու, թե արդյոք նշանակում է երկու պոպուլյացիաների միջև զգալիորեն տարբերվում են:

Խորհուրդ ենք տալիս: