Արդյո՞ք միջակայքը փոփոխականության լավ չափանիշ է:

2024 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:37

Այն միջակայք ամենապարզն է փոփոխականության չափում հաշվարկել, բայց կարող է ապակողմնորոշիչ լինել, եթե տվյալների հավաքածուն պարունակում է ծայրահեղ արժեքներ: Ստանդարտ շեղումը ամենաուժեղն է փոփոխականության չափում քանի որ հաշվի է առնում ա չափել այն մասին, թե ինչպես է տվյալների հավաքածուի յուրաքանչյուր արժեք տարբերվում միջինից:

Այս առումով ո՞րն է փոփոխականության լավագույն չափանիշը:

Վիճակագիրներն օգտագործում են ամփոփ չափումներ՝ տվյալների մի շարքում փոփոխականության կամ տարածման չափը նկարագրելու համար: Փոփոխականության ամենատարածված չափորոշիչներն են միջակայք , է միջքառորդական միջակայք (IQR), շեղում , և ստանդարտ շեղում.

Նաև որո՞նք են փոփոխականության 4 չափումները: Գոյություն ունեն փոփոխականության չորս հաճախ օգտագործվող չափումներ միջակայք , միջքառորդական միջակայք , շեղում , և ստանդարտ շեղում . Հաջորդ մի քանի պարբերություններում մենք ավելի մանրամասն կանդրադառնանք փոփոխականության այս չորս չափորոշիչներին:

Բացի դրանից, ո՞րն է միջակայքը փոփոխականության չափման մեջ:

Այն միջակայք է փոփոխականության չափում քանի որ այն ցույց է տալիս այն միջակայքի չափը, որի վրա բաշխված են տվյալների կետերը: Ավելի փոքր միջակայք ցույց է տալիս ավելի քիչ փոփոխականություն (ավելի քիչ ցրվածություն) տվյալների միջև, մինչդեռ ավելի մեծ միջակայք ցույց է տալիս հակառակը.

Ինչո՞ւ է շեղումը փոփոխականության ավելի լավ չափանիշ, քան միջակայքը:

Ա. Տարբերություն Կշռում է յուրաքանչյուր արդյունքի տարբերության գումարը միջին արդյունքից ըստ իր հավանականության: Եվ այսպես, ավելի օգտակար է Տարբերակից փոփոխականության չափում . Տարբերություն Կշռո՞ւմ է յուրաքանչյուր արդյունքի քառակուսի տարբերությունը միջին արդյունքից ըստ իր հավանականության: Եվ այսպես,