Բովանդակություն:

Ինչպե՞ս եք գտնում փոփոխականության լավագույն չափանիշը:
Ինչպե՞ս եք գտնում փոփոխականության լավագույն չափանիշը:

Video: Ինչպե՞ս եք գտնում փոփոխականության լավագույն չափանիշը:

Video: Ինչպե՞ս եք գտնում փոփոխականության լավագույն չափանիշը:
Video: Я есть. Ты есть. Он есть_Рассказ_Слушать 2024, Մայիս
Anonim

Վիճակագիրներն օգտագործում են ամփոփում միջոցառումներ չափը նկարագրելու համար փոփոխականություն կամ տարածվել տվյալների մի շարքում: Առավել տարածված փոփոխականության չափումներ են միջակայքը, միջքառորդական միջակայքը (IQR), շեղումը և ստանդարտ շեղումը:

Պարզապես, ինչպե՞ս եք իմանում, թե որ տվյալների հավաքածուն ունի ավելի շատ փոփոխականություն:

Փոփոխականության չափումներ

  1. Գտեք տվյալների հավաքածուի միջինը:
  2. Տվյալների հավաքածուի յուրաքանչյուր արժեքից հանեք միջինը:
  3. Այժմ քառակուսիացրեք արժեքներից յուրաքանչյուրը, որպեսզի դուք այժմ ունենաք բոլոր դրական արժեքները:
  4. Վերջապես, քառակուսիների գումարը բաժանեք հավաքածուի արժեքների ընդհանուր թվին, որպեսզի գտնեք շեղումը:

Հետագայում հարց է ծագում, թե ո՞րն է փոփոխականության չափումների իմաստը: Փոփոխականության չափումներ վիճակագրություն է, որը նկարագրում է տվյալների հավաքածուի տարբերության և տարածման չափը: Սրանք միջոցառումներ ներառում է շեղումը, ստանդարտ շեղումը և ստանդարտ սխալը նշանակում է.

Համապատասխանաբար, ինչպե՞ս եք ընտրում փոփոխության որ չափանիշը օգտագործել:

օգտագործել MAD-ը նկարագրելու համար տատանումներ . Միջքառորդական միջակայքը (IQR) իր հաշվարկում օգտագործում է քառորդներ: Այսպիսով, երբ տվյալների բաշխումը շեղված է, օգտագործել միջինը նկարագրելու կենտրոնը և ? օգտագործել IQR-ն նկարագրելու համար տատանումներ.

Ինչու՞ են կարևոր փոփոխականության չափումները:

Ան կարևոր վիճակագրության օգտագործումը պետք է չափել փոփոխականությունը կամ տվյալների տարածումը։ Օրինակ՝ երկու փոփոխականության չափումներ ստանդարտ շեղումն է և միջակայքը: Ստանդարտ շեղում միջոցառումներ տվյալների տարածումը միջինից կամ միջին միավորից: Ստանդարտ շեղումը կարող է օգտակար լինել դասասենյակի թեստի արդյունքները վերլուծելու համար:

Խորհուրդ ենք տալիս: