Video: Ի՞նչ է ճշգրտությունը և հիշեցումը տվյալների հանքարդյունաբերության մեջ:
2024 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:37
Մինչդեռ ճշգրտություն վերաբերում է ձեր համապատասխան արդյունքների տոկոսին, հիշել վերաբերում է ձեր ալգորիթմի կողմից ճիշտ դասակարգված ընդհանուր համապատասխան արդյունքների տոկոսին: Այլ խնդիրների դեպքում փոխզիջում է պետք, և պետք է որոշում կայացվի՝ առավելագույնի հասցնելու համար ճշգրտություն , կամ հիշել.
Ավելին, ի՞նչ է ճշգրտությունը և օրինակով հիշելը:
Օրինակ -ից Ճշգրտություն - Հիշեցնենք մետրիկ՝ դասակարգիչի ելքային որակը գնահատելու համար: Ճշգրտություն - Հիշեցնենք Կանխատեսման հաջողության օգտակար չափանիշ է, երբ դասերը շատ անհավասարակշռված են: Տեղեկատվության որոնման ընթացքում, ճշգրտություն արդյունքի համապատասխանության չափանիշ է, մինչդեռ հիշել չափում է, թե որքան իսկապես համապատասխան արդյունքներ են վերադարձվում:
Բացի վերը նշվածից, ինչպե՞ս եք հաշվարկում ճշգրտությունը և հետկանչումը տվյալների մայնինգում: Օրինակ, կատարյալ ճշգրտության և հիշողության միավորը կհանգեցնի F-Measure-ի կատարյալ միավորի.
- F-Measure = (2 * Precision * Recall) / (Ճշգրտություն + Հետկանչում)
- F-Measure = (2 * 1.0 * 1.0) / (1.0 + 1.0)
- F-Measure = (2 * 1.0) / 2.0:
- F-Measure = 1.0:
Նաև պետք է իմանալ, թե ինչ է ճշգրտությունը տվյալների հանքարդյունաբերության մեջ:
Կաղապարների ճանաչման, տեղեկատվության որոնման և դասակարգում (մեքենայական ուսուցում), ճշգրտություն (նաև կոչվում է դրական կանխատեսող արժեք) առբերված դեպքերի միջև համապատասխան դեպքերի մասնաբաժինն է, մինչդեռ հետկանչումը (նաև հայտնի է որպես զգայունություն) համապատասխան դեպքերի ընդհանուր քանակի մասն է, որը եղել է:
Ինչու՞ ենք մենք օգտագործում ճշգրտությունը և հիշելը:
Ճշգրտությունն է սահմանվում է որպես ճշմարիտ դրականների թիվը՝ բաժանված ճշմարիտ դրականների թվին գումարած կեղծ դրականների թվին: Մինչդեռ հիշել արտահայտում է տվյալների շտեմարանում բոլոր համապատասխան օրինակները գտնելու ունակությունը, ճշգրտություն արտահայտում է տվյալների այն կետերի համամասնությունը, որոնք մեր մոդելն ասում է, որ տեղին էին, իրականում տեղին էին:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ո՞րն է տարբերությունը շերտի հանքարդյունաբերության և ստորգետնյա հանքարդյունաբերության միջև:
Տարբերությունը ստորգետնյա և մակերևութային արդյունահանման միջև Հանքից կամ ավազից հիմնական հանքաքարերի կամ երկրաբանական նյութերի հեռացման գործընթացը կոչվում է հանքարդյունաբերություն: Մակերևութային հանքերը կամ շերտի հանքերը մեծ փոսեր են, որտեղ կեղտը և քարերը հանվում են՝ հանածոները բացահայտելու համար:
Ինչու՞ է ճշգրտությունը և ճշգրտությունը կարևոր գիտության մեջ:
Ճշգրտությունը ցույց է տալիս, թե որքանով է չափումը մոտենում իր իրական արժեքին: Սա կարևոր է, քանի որ վատ սարքավորումները, տվյալների վատ մշակումը կամ մարդկային սխալը կարող են հանգեցնել ոչ ճշգրիտ արդյունքների, որոնք այնքան էլ մոտ չեն ճշմարտությանը: Ճշգրտությունն այն է, թե որքան մոտ են միմյանց միևնույն առարկայի չափումների շարքը
Տվյալների դասակարգման ո՞ր մեթոդն է յուրաքանչյուր տվյալների դասում դնում հավասար թվով գրառումներ կամ վերլուծության միավորներ:
Քվանտիլ. յուրաքանչյուր դաս պարունակում է հավասար թվով հատկանիշներ: Քվանտիլի դասակարգումը լավ է համապատասխանում գծային բաշխված տվյալներին: Quantile-ը յուրաքանչյուր դասին տալիս է նույն թվով տվյալների արժեքներ
Ինչ տեսակի հանքարդյունաբերության մեթոդ է օգտագործվում պլատինի արդյունաբերության մեջ:
Պլատինի արդյունահանման ժամանակակից տեխնիկա. Պլատինի հանքաքարի արդյունահանման մեծ մասը տեղի է ունենում գետնի խորքում: Հանքանյութերով հարուստ նյութերը հանելու համար հանքագործները պայթուցիկները լցնում են ժայռի մեջ փորված անցքերի մեջ և պայթեցնում այն ավելի փոքր կտորների: Այնուհետև կոտրված ապարը հավաքվում և տեղափոխվում է մակերես՝ մշակման համար
Ինչպե՞ս է հենվում հանքի տանիքը սենյակների և սյուների հանքարդյունաբերության մեջ:
Դա անելու համար հանքաքարի «սենյակներ» են փորվում, մինչդեռ անձեռնմխելի նյութից «սյուներ» են թողնվում՝ տանիքի բեռնաթափման համար: Սենյակի և հենասյուների համակարգը օգտագործվում է ածուխի, գիպսի, երկաթի և ուրանի հանքաքարերի արդյունահանման համար, հատկապես, երբ դրանք հայտնաբերվում են որպես մանտո կամ վերմակ հանքավայրեր, քարեր և ագրեգատներ, տալկ, սոդայի մոխիր և պոտաշ: