Ի՞նչ է Accuracy_score-ը:

2024 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:37

ճշտության_ միավոր (y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=Ոչ մի)[աղբյուր] Ճշգրտության դասակարգման միավոր: Բազմապիտակային դասակարգման մեջ այս ֆունկցիան հաշվարկում է ենթաբազմության ճշգրտությունը. նմուշի համար կանխատեսված պիտակների հավաքածուն պետք է ճշգրտորեն համապատասխանի y_true-ի համապատասխան պիտակների շարքին:

Այնուհետև ինչպե՞ս է հաշվարկվում ճշգրտության միավորը:

Դասակարգում Ճշգրտություն . Դասակարգում ճշգրտություն մեր մեկնակետն է: Դա արված ճիշտ կանխատեսումների թիվն է, որը բաժանվում է կատարված կանխատեսումների ընդհանուր թվի վրա, բազմապատկվում է 100-ով, որպեսզի այն վերածվի տոկոսի:

Բացի վերևից, ինչ է Y_pred-ը: Դա y_train զանգվածի փոխակերպումն է թենզորի: Տենսորը y_pred ձեր մոդելի կողմից կանխատեսված (հաշվարկված, ելքային) տվյալներն են: Սովորաբար, և՛ y_true, և՛ y_pred ունեն ճիշտ նույն ձևը. Կորուստներից մի քանիսը, օրինակ՝ նոսրները, կարող են դրանք ընդունել տարբեր ձևերով։

Նաև ի՞նչ է Neg_mean_squared_error-ը:

Բոլոր գնահատող օբյեկտները հետևում են այն կոնվենցիայի, որ ավելի բարձր վերադարձի արժեքները ավելի լավ են, քան ցածր վերադարձի արժեքները: Այսպիսով, չափումները, որոնք չափում են մոդելի և տվյալների միջև հեռավորությունը, ինչպես չափիչները: mean_squared_error, հասանելի են որպես neg_mean_squared_error որոնք վերադարձնում են չափման ժխտված արժեքը:

Ի՞նչ է Դասակարգման_զեկույցը:

Դասակարգման հաշվետվություն . Տեսողական դասակարգման հաշվետվություններն օգտագործվում են դասակարգման մոդելները համեմատելու համար «ավելի կարմիր» մոդելների ընտրության համար, օրինակ. ունեն ավելի ուժեղ դասակարգման չափումներ կամ ավելի հավասարակշռված: Չափիչները սահմանվում են ճշմարիտ և կեղծ պոզիտիվների և ճշմարիտ և կեղծ բացասականների տեսանկյունից: