Ի՞նչ է ճշգրտությունը շփոթության մատրիցում:

2025 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:00

Ա շփոթության մատրիցա Դասակարգման ալգորիթմի կատարողականի ամփոփման տեխնիկա է։ Դասակարգում ճշգրտություն միայնակ կարող է ապակողմնորոշիչ լինել, եթե յուրաքանչյուր դասում ունեք անհավասար թվով դիտարկումներ, կամ եթե ձեր տվյալների բազայում ունեք երկուից ավելի դաս:

Այսպիսով, ինչպե՞ս եք գտնում շփոթության մատրիցայի ճշգրտությունը:

Լավագույնը ճշգրտություն 1.0 է, մինչդեռ վատագույնը՝ 0.0։ Դա կարող է նաև լինել հաշվարկված 1-ով – ERR: Ճշգրտություն է հաշվարկված քանի որ երկու ճիշտ կանխատեսումների ընդհանուր թիվը (TP + TN) բաժանված է տվյալների բազայի ընդհանուր թվի վրա (P + N):

Կարելի է նաև հարցնել՝ ի՞նչ է հավասարակշռված ճշգրտությունը շփոթության մատրիցայում: Ավելի լավ տերմինի բացակայության պատճառով այն, ինչ ես կանվանեմ «սովորական» կամ «ընդհանուր» ճշգրտություն հաշվարկվում է այնպես, ինչպես ցույց է տրված ձախում՝ ճիշտ դասակարգված օրինակների համամասնությունը՝ հաշվելով բոլոր չորս բջիջները շփոթության մատրիցա . Հավասարակշռված ճշգրտություն հաշվարկվում է որպես յուրաքանչյուր դասի ուղղվող համամասնությունների միջինը առանձին-առանձին:

Հաշվի առնելով սա՝ ի՞նչ է ձեզ ասում շփոթության մատրիցը:

Ա շփոթության մատրիցա աղյուսակ է, որը հաճախ օգտագործվում է նկարագրելու դասակարգման մոդելի (կամ «դասակարգչի») կատարումը թեստային տվյալների մի շարքի վրա, որոնց համար իրական արժեքները են հայտնի. Այն թույլ է տալիս պատկերացնել ալգորիթմի կատարումը:

Ի՞նչ է հիշեցման շփոթության մատրիցը:

Ճշգրիտ պատկերացում և Հիշեցնենք Առաջին տեղում է շփոթության մատրիցա որն օգտակար է ճշգրտության արագ հաշվարկման և հիշել հաշվի առնելով մոդելի կանխատեսված պիտակները: Ա շփոթության մատրիցա քանի որ երկուական դասակարգումը ցույց է տալիս չորս տարբեր արդյունքներ՝ ճշմարիտ դրական, կեղծ դրական, ճշմարիտ բացասական և կեղծ բացասական: