Ե՞րբ կօգտագործեիք Anova միակողմանի կրկնվող չափումները:
Ե՞րբ կօգտագործեիք Anova միակողմանի կրկնվող չափումները:

Video: Ե՞րբ կօգտագործեիք Anova միակողմանի կրկնվող չափումները:

Video: Ե՞րբ կօգտագործեիք Anova միակողմանի կրկնվող չափումները:
Video: Համոզված եմ` ձեր ընկերը գիշերը չի քնել, երբ ռինգի էր եկել. չեմ ուզում՝ նորից վերապրի էդ ամենը 2024, Մայիս
Anonim

Ա մեկ - ճանապարհը կրկնվող միջոցառումներ ANOVA (նաև հայտնի է որպես առարկաների ներսում ԱՆՈՎԱ ) է սովոր է որոշել, թե արդյոք երեք կամ ավելի խումբ նշանակում է են տարբեր, որտեղ մասնակիցները են նույնը յուրաքանչյուր խմբում: Այս պատճառով խմբերը են երբեմն կոչվում են «կապված» խմբեր:

Նմանապես մեկը կարող է հարցնել՝ ե՞րբ կօգտագործեիք կրկնվող միջոցներ Անովան:

Երբ օգտագործել ա Կրկնվող միջոցառումներ ANOVA Ուսումնասիրություններ, որոնք ուսումնասիրում են կամ (1) միջին միավորների փոփոխությունները երեք կամ ավելի ժամանակային կետերում, կամ (2) միջին միավորների տարբերությունները երեք կամ ավելի տարբեր պայմաններում:

Նմանապես, ինչու ենք մենք օգտագործում կրկնվող միջոցներ: Կրկնվող միջոցառումներ դիզայնը նվազեցնում է այս փոփոխականության ազդեցությունը, քանի որ նույն առարկաները օգտագործվում են փորձի ողջ ընթացքում: Սա թույլ է տալիս հետազոտողին հզոր վիճակագրական եզրակացություններ անել համեմատաբար փոքր թվով առարկաների հետ:

Նմանապես կարելի է հարցնել՝ ո՞րն է տարբերությունը միակողմանի Անովայի և կրկնակի չափումների Անովայի միջև:

Ա կրկնվող միջոցառումներ ANOVA գրեթե նույնն է, ինչ մեկ - ճանապարհ ANOVA , հետ մեկ հիմնական տարբերությունը Դուք փորձարկում եք հարակից խմբերը, ոչ թե անկախ խմբերը: Դա կոչվում է Կրկնվող միջոցառումներ քանի որ մասնակիցների նույն խումբը կրկին ու կրկին չափվում է: Օրինակ՝ արյան ճնշումը չափվում է «ժամանակի» պայմանով։

Որո՞նք են Անովայի կրկնվող միջոցառումների ենթադրությունները:

Կրկնվող միջոցառումների ենթադրություններ ANOVA Անկախ և նույնական բաշխված փոփոխականներ («անկախ դիտարկումներ»): Նորմալություն՝ թեստ փոփոխականներ հետևել բազմաչափ նորմալ բաշխմանը բնակչությունը . Գնդաձևություն : թեստի բոլոր տարբերության միավորների շեղումները փոփոխականներ պետք է լինի հավասար բնակչությունը.

Խորհուրդ ենք տալիս: