Video: Ի՞նչ է ձեզ ասում Մաուխլիի գնդաձևության թեստը:
2024 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:37
Չարաչարաբար , Mauchly-ի գնդաձևության թեստն է մի հանրաճանաչ փորձարկում գնահատելու, թե արդյոք գնդաձեւություն ենթադրությունը խախտվել է. -ի զրոյական վարկածը գնդաձեւություն և այլընտրանքային վարկածը ոչ գնդաձեւություն վերը նշված օրինակում կարող է մաթեմատիկորեն գրված լինի տարբեր միավորներով:
Այստեղից ի՞նչ հետևանք է գնդաձևության ենթադրությունը խախտելը։
Գնդաձևություն կարելի է համեմատել սուբյեկտների միջև ANOVA-ի շեղումների միատարրությանը: Այն խախտում -ից գնդաձեւություն լուրջ է կրկնվող միջոցառումների համար ANOVA, հետ խախտում պատճառելով թեստը չափազանց ազատական (այսինքն՝ I տիպի սխալի մակարդակի աճ):
Կարելի է նաև հարցնել՝ ի՞նչ է կրկնակի չափումների ֆակտորային դիզայնը։ Այն կրկնեց - չափում է ֆակտորային դիզայնը միևնույն անձի համար մեկ փոփոխականի վրա մի քանի փոփոխականների փոխազդեցության եղանակը ուսումնասիրելու քանակական մեթոդ է (Field, 2009): Առաջինն է գործոնային բնությունը, որտեղ կան երկու կամ ավելի անկախ փոփոխականներ և յուրաքանչյուրն ունի երկու կամ ավելի մակարդակ (Stangor, 2011):
Ըստ այդմ, ինչպե՞ս եք մեկնաբանում Անովայի կրկնվող միջոցառումները:
Այն կրկնվող միջոցառումներ ANOVA համեմատում է միջինը մեկ կամ մի քանի փոփոխականների միջև, որոնք հիմնված են կրկնեց դիտարկումներ։ Ա կրկնվող միջոցառումներ ANOVA մոդելը կարող է ներառել նաև զրոյական կամ ավելի անկախ փոփոխականներ: Կրկին Ա կրկնվող միջոցառումներ ANOVA ունի առնվազն 1 կախյալ փոփոխական, որն ունի մեկից ավելի դիտարկում:
Ինչպե՞ս եք հաշվարկում գնդաձևությունը:
Հաշվարկելով Գնդաձևություն Մաթեմատիկական տերմիններով ասած՝ գնդաձեւություն Ψ-ի կողմից տրված («psi») պ է1/3 (6 Վէջ)2/3/Աէջ մասնիկի կամ առարկայի ծավալի համար Vէջ մասնիկի կամ առարկայի մակերեսը և Աէջ. Դուք կարող եք տեսնել, թե ինչու է դա այդպես, մի քանի մաթեմատիկական քայլերի միջոցով, որպեսզի ստացվի այս բանաձևը:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է ձեզ ասում B 2 4ac-ը:
Տարբերիչը b2 - 4ac արտահայտությունն է, որը սահմանվում է ax2 + bx + c = 0 ցանկացած քառակուսային հավասարման համար: Եթե դուք ստանում եք 0, քառակուսիչը կունենա ճիշտ մեկ լուծում՝ կրկնակի արմատ: Եթե դուք ստանում եք բացասական թիվ, ապա քառակուսին իրական լուծումներ չեն լինի, միայն երկու երևակայական լուծումներ
Ի՞նչ է ձեզ ասում Անովայի կրկնվող միջոցառումները:
Բոլոր ANOVA-ները համեմատում են մեկ կամ մի քանի միջին միավորներ միմյանց հետ. դրանք թեստեր են միջին միավորների տարբերության համար: Կրկնվող չափումների ANOVA-ն համեմատում է միջինները մեկ կամ մի քանի փոփոխականների միջև, որոնք հիմնված են կրկնվող դիտարկումների վրա: Կրկնվող չափումների ANOVA մոդելը կարող է ներառել նաև զրոյական կամ ավելի անկախ փոփոխականներ
Ի՞նչ է ձեզ ասում T աղյուսակը:
Մեր աղյուսակը ցույց է տալիս, որ ազատության որոշակի աստիճանի դեպքում բաշխվածության 5%-ը ինչ արժեք ունի: Օրինակ, երբ df = 5, կրիտիկական արժեքը 2.57 է: Դա նշանակում է, որ տվյալների 5%-ը գտնվում է 2,57-ից այն կողմ, այնպես որ, եթե մեր հաշվարկված t վիճակագրությունը հավասար է կամ մեծ է 2,57-ից, մենք կարող ենք մերժել մեր զրոյական վարկածը:
Ի՞նչ են ձեզ ասում հավասարակշռված քիմիական հավասարման գործակիցները ռեակտիվների և արտադրանքների մասին:
Հավասարակշռված քիմիական հավասարման գործակիցները մեզ ցույց են տալիս ռեակտիվների և արտադրանքի մոլերի հարաբերական թիվը: Ստոյխիոմետրիկ խնդիրներ լուծելիս օգտագործվում են փոխակերպման գործոններ, որոնք կապում են ռեակտիվների մոլերը արտադրանքի մոլերի հետ: Զանգվածի հաշվարկներում մոլային զանգվածն անհրաժեշտ է զանգվածը մոլերի վերածելու համար
Ի՞նչ է ձեզ ասում ավտոկոռելացիոն ֆունկցիան:
Ավտոկորելացիոն ֆունկցիան այն գործիքներից է, որն օգտագործվում է տվյալների մեջ օրինաչափություններ գտնելու համար: Մասնավորապես, autocorrelation ֆունկցիան ձեզ պատմում է տարբեր ժամանակային ուշացումներով բաժանված կետերի հարաբերակցությունը: Այսպիսով, ACF-ն պատմում է ձեզ, թե որքանով են փոխկապակցված կետերը միմյանց հետ՝ ելնելով այն բանից, թե քանի քայլով են դրանք բաժանված