Video: Ի՞նչ է ձեզ ասում T աղյուսակը:
2024 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:37
Մեր աղյուսակը մեզ ասում է , ազատության տվյալ աստիճանի համար ինչ արժեք անում է Բաշխման 5%-ը գտնվում է այն կողմում: Օրինակ, երբ df = 5, կրիտիկական արժեքը է 2.57. Դա նշանակում է, որ տվյալների 5%-ը գտնվում է 2,57-ից այն կողմ, այնպես որ, եթե մեր հաշվարկը լինի տ վիճակագրություն է 2.57-ից հավասար կամ ավելի, մենք կարող է մերժել մեր զրոյական վարկածը.
Ավելին, ի՞նչ է ձեզ ասում t թեստը:
Այն t թեստը ձեզ ասում է որքան էական են խմբերի միջև եղած տարբերությունները. Այսինքն՝ թույլ է տալիս դու իմացեք, արդյոք այդ տարբերությունները (չափված միջիններով/միջիններով) կարող էին պատահական լինել: Մեկ այլ օրինակ՝ ուսանողական Տ - թեստեր կարող է օգտագործվել իրական կյանքում՝ համեմատելու միջոցները:
Երկրորդ, ո՞րն է լավ t արժեքը: Ա տ - արժեքը 0-ը ցույց է տալիս, որ ընտրանքի արդյունքները ճիշտ հավասար են զրո վարկածին: Քանի որ ընտրանքի տվյալների և զրոյական վարկածի միջև տարբերությունը մեծանում է, բացարձակը արժեքը որ տ - արժեքը ավելանում է. Ենթադրենք, որ մենք կատարում ենք ա տ -փորձարկել և հաշվարկել ա տ - արժեքը 2-ից մեր ընտրանքային տվյալների համար:
Նաև հարց է, թե ինչի համար է օգտագործվում T աղյուսակը:
Այն Տ Բաշխում (և հարակից տ միավորներ), են օգտագործված հիպոթեզների փորձարկման ժամանակ, երբ ցանկանում եք պարզել, թե արդյոք պետք է ընդունեք կամ մերժեք զրոյական վարկածը:
Ի՞նչ է մեծ T արժեքը:
Ա մեծ տ , փոքր պ-ով արժեքը , նշանակում է, որ զրոյական վարկածը վարկաբեկված է, և մենք կպնդենք, որ միջոցները էականորեն տարբերվում են զրո վարկածով սահմանված ձևով (և փոքր տ , հետ մեծ p- արժեքը նշանակում է, որ դրանք էապես չեն տարբերվում զրո վարկածով սահմանված ձևով):
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է ձեզ ասում Մաուխլիի գնդաձևության թեստը:
Mauchly, Mauchly-ի գնդաձևության թեստը հանրաճանաչ թեստ է գնահատելու, թե արդյոք գնդաձևության ենթադրությունը խախտվել է: Վերոնշյալ օրինակում գնդաձևության զրոյական և ոչ գնդաձևության այլընտրանքային վարկածը մաթեմատիկորեն կարելի է գրել տարբեր միավորների առումով
Ի՞նչ է ձեզ ասում B 2 4ac-ը:
Տարբերիչը b2 - 4ac արտահայտությունն է, որը սահմանվում է ax2 + bx + c = 0 ցանկացած քառակուսային հավասարման համար: Եթե դուք ստանում եք 0, քառակուսիչը կունենա ճիշտ մեկ լուծում՝ կրկնակի արմատ: Եթե դուք ստանում եք բացասական թիվ, ապա քառակուսին իրական լուծումներ չեն լինի, միայն երկու երևակայական լուծումներ
Ի՞նչ է ձեզ ասում Անովայի կրկնվող միջոցառումները:
Բոլոր ANOVA-ները համեմատում են մեկ կամ մի քանի միջին միավորներ միմյանց հետ. դրանք թեստեր են միջին միավորների տարբերության համար: Կրկնվող չափումների ANOVA-ն համեմատում է միջինները մեկ կամ մի քանի փոփոխականների միջև, որոնք հիմնված են կրկնվող դիտարկումների վրա: Կրկնվող չափումների ANOVA մոդելը կարող է ներառել նաև զրոյական կամ ավելի անկախ փոփոխականներ
Ի՞նչ են ձեզ ասում հավասարակշռված քիմիական հավասարման գործակիցները ռեակտիվների և արտադրանքների մասին:
Հավասարակշռված քիմիական հավասարման գործակիցները մեզ ցույց են տալիս ռեակտիվների և արտադրանքի մոլերի հարաբերական թիվը: Ստոյխիոմետրիկ խնդիրներ լուծելիս օգտագործվում են փոխակերպման գործոններ, որոնք կապում են ռեակտիվների մոլերը արտադրանքի մոլերի հետ: Զանգվածի հաշվարկներում մոլային զանգվածն անհրաժեշտ է զանգվածը մոլերի վերածելու համար
Ի՞նչ է ձեզ ասում ավտոկոռելացիոն ֆունկցիան:
Ավտոկորելացիոն ֆունկցիան այն գործիքներից է, որն օգտագործվում է տվյալների մեջ օրինաչափություններ գտնելու համար: Մասնավորապես, autocorrelation ֆունկցիան ձեզ պատմում է տարբեր ժամանակային ուշացումներով բաժանված կետերի հարաբերակցությունը: Այսպիսով, ACF-ն պատմում է ձեզ, թե որքանով են փոխկապակցված կետերը միմյանց հետ՝ ելնելով այն բանից, թե քանի քայլով են դրանք բաժանված