Ի՞նչ է նշանակում կանխատեսման սխալ:

2025 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:00

Ա կանխատեսման սխալ ինչ-որ ակնկալվող իրադարձության ձախողումն է: Սխալներ անխուսափելի տարր են կանխատեսող վերլուծություններ, որոնք նույնպես պետք է քանակականացվեն և ներկայացվեն ցանկացած մոդելի հետ միասին, հաճախ վստահության միջակայքի տեսքով, որը ցույց է տալիս, թե որքանով է ճշգրիտ կանխատեսումներ սպասվում է.

Սա հաշվի առնելով՝ ո՞րն է կանխատեսման սխալը։

Կանխատեսման սխալներ սահմանվում են որպես կախված փոփոխականի դիտարկվող արժեքների և the կանխատեսել է տվյալ փոփոխականի արժեքները, որոնք ստացվել են տվյալ ռեգրեսիոն հավասարման և անկախ փոփոխականի դիտարկված արժեքների միջոցով:

Նմանապես, ի՞նչ է կանխատեսման սխալը ռեգրեսիայում: Կանխատեսման սխալ քանակականացնում է երկու բաներից մեկը՝ In հետընթաց վերլուծություն, դա չափում է, թե որքան լավ է մոդելը կանխատեսում պատասխան փոփոխականը: Դասակարգման մեջ (մեքենայական ուսուցում) այն չափում է, թե որքան լավ են նմուշները դասակարգվում ճիշտ կատեգորիային:

Պարզապես, ինչպե՞ս եք հաշվարկում կանխատեսման սխալը:

-ի հավասարումները հաշվարկ տոկոսով կանխատեսման սխալ (տոկոս կանխատեսման սխալ = չափված արժեք - կանխատեսել է արժեքը չափված արժեք × 100 կամ տոկոս կանխատեսման սխալ = կանխատեսել է արժեք - չափված արժեք չափված արժեք × 100) և նմանատիպ հավասարումներ լայնորեն կիրառվում են։

Ո՞րն է տարբերությունը կանխատեսման դրական և բացասական սխալի միջև:

Այն միջև տարբերությունը իրավիճակի կամ գործողության իրական արդյունքը և ակնկալվող արդյունքը պարգևն է կանխատեսման սխալ (RPE): Ա դրական RPE-ն ցույց է տալիս, որ արդյունքը սպասվածից ավելի լավն էր, մինչդեռ ա բացասական RPE-ն ցույց է տալիս, որ դա սպասվածից ավելի վատ էր. RPE-ն զրոյական է, երբ իրադարձությունները տեղի են ունենում ըստ ակնկալիքների: