Ի՞նչ է կանխատեսման սխալը ռեգրեսիայում:
Ի՞նչ է կանխատեսման սխալը ռեգրեսիայում:

Video: Ի՞նչ է կանխատեսման սխալը ռեգրեսիայում:

Video: Ի՞նչ է կանխատեսման սխալը ռեգրեսիայում:
Video: Machine Learning with Python! Train, Test, Split for Evaluating Models 2024, Երթ
Anonim

Կանխատեսման սխալ քանակականացնում է երկու բաներից մեկը՝ In հետընթաց վերլուծություն, դա չափում է, թե որքան լավ է մոդելը կանխատեսում պատասխան փոփոխականը: Դասակարգման մեջ (մեքենայական ուսուցում) այն չափում է, թե որքան լավ են նմուշները դասակարգվում ճիշտ կատեգորիային:

Այս առումով ո՞րն է կանխատեսման սխալը։

Կանխատեսման սխալներ սահմանվում են որպես կախված փոփոխականի դիտարկվող արժեքների և the կանխատեսել է տվյալ փոփոխականի արժեքները, որոնք ստացվել են տվյալ ռեգրեսիոն հավասարման և անկախ փոփոխականի դիտարկված արժեքների միջոցով:

Նմանապես, ինչպե՞ս եք հաշվարկում կանխատեսման սխալը: -ի հավասարումները հաշվարկ տոկոսով կանխատեսման սխալ (տոկոս կանխատեսման սխալ = չափված արժեք - կանխատեսել է արժեքը չափված արժեք × 100 կամ տոկոս կանխատեսման սխալ = կանխատեսել է արժեք - չափված արժեք չափված արժեք × 100) և նմանատիպ հավասարումներ լայնորեն կիրառվում են։

Ավելին, ի՞նչ է կանխատեսման սխալը վիճակագրության մեջ:

Ա կանխատեսման սխալ ինչ-որ ակնկալվող իրադարձության ձախողումն է: Կանխատեսման սխալներ , այդ դեպքում կարող է վերագրվել բացասական արժեք և կանխատեսել է արդյունք է տալիս դրական արժեք, որի դեպքում AI-ն կծրագրավորվի այնպես, որ փորձի առավելագույնի հասցնել իր գնահատականը:

Ո՞րն է ռեգրեսիայի լավ ստանդարտ սխալը:

Ստանդարտ սխալ որ հետընթաց . Դիտարկումների մոտավորապես 95%-ը պետք է ընկնի գումարած/մինուս 2* սահմաններում: ստանդարտ սխալ որ հետընթաց ից հետընթաց տող, որը նաև 95% կանխատեսման միջակայքի արագ մոտարկում է:

Խորհուրդ ենք տալիս: