Որքա՞ն է T հարաբերակցությունը ռեգրեսիայում:
Որքա՞ն է T հարաբերակցությունը ռեգրեսիայում:

Video: Որքա՞ն է T հարաբերակցությունը ռեգրեսիայում:

Video: Որքա՞ն է T հարաբերակցությունը ռեգրեսիայում:
Video: Machine Learning with Python! Train, Test, Split for Evaluating Models 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Այն տ - հարաբերակցությունը գնահատումը բաժանված է ստանդարտ սխալի վրա: Բավական մեծ նմուշով, տ - գործակիցները 1,96-ից մեծ (բացարձակ արժեքով) ցույց է տալիս, որ ձեր գործակիցը վիճակագրորեն զգալիորեն տարբերվում է 0-ից 95% վստահության մակարդակում:

Հաշվի առնելով սա, ո՞րն է T արժեքը ռեգրեսիայի մեջ:

Այն տ վիճակագրությունը նրա ստանդարտ սխալի վրա բաժանված գործակիցն է: Ձեր հետընթաց ծրագրային ապահովումը համեմատում է տ վիճակագրություն ձեր փոփոխականի հետ արժեքներ Ուսանողների մեջ տ բաշխումը որոշելու Պ արժեքը , որն այն թիվն է, որը դուք իսկապես պետք է նայեք:

Բացի այդ, ինչու ենք մենք օգտագործում t թեստը ռեգրեսիայի մեջ: t Թեստեր . Այն թեստեր են օգտագործված վարել վարկած թեստեր վրա հետընթաց պարզ գծով ստացված գործակիցները հետընթաց . Ա վիճակագրություն բաշխման հիման վրա է օգտագործված դեպի փորձարկում երկկողմանի վարկածը, որ իսկական թեքությունը,, հավասար է որոշակի հաստատուն արժեքի,.

Այս առումով ի՞նչ է նշանակում t վիճակագրությունը։

Մեջ վիճակագրություն , է տ - վիճակագրությունն է պարամետրի գնահատված արժեքի շեղման հարաբերակցությունը նրա ենթադրյալ արժեքից ստանդարտ սխալին: Օրինակ, դա է օգտագործվում է բնակչության թվաքանակը հաշվարկելիս նշանակում է նմուշի նմուշառման բաշխումից նշանակում է եթե բնակչության ստանդարտ շեղումը է անհայտ.

Ինչպե՞ս եք մեկնաբանում F հարաբերակցությունը ռեգրեսիայի մեջ:

Մեկնաբանություն Ընդհանուր Ֆ - թեստ Նշանակություն Համեմատեք p-արժեքը Ֆ - թեստ ձեր համար նշանակությունը մակարդակ. Եթե p-արժեքը փոքր է նշանակությունը մակարդակում, ձեր ընտրանքի տվյալները բավարար ապացույցներ են տալիս եզրակացնելու, որ ձեր հետընթաց մոդելն ավելի լավ է համապատասխանում տվյալներին, քան անկախ փոփոխականներ չունեցող մոդելը:

Խորհուրդ ենք տալիս: