Ինչպե՞ս եք հաշվարկում ոչ գծային ռեգրեսիան:

2024 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:37

Եթե ձեր մոդել օգտագործում է ան հավասարումը Y = a ձևով₀ + բ₁X₁, դա ա գծային ռեգրեսիայի մոդել . Եթե ոչ, ապա դա ոչ գծային.

Y = f(X, β) + ε

1. X = p կանխատեսողների վեկտոր,
2. β = k պարամետրերի վեկտոր,
3. f(-) = հայտնի է հետընթաց գործառույթ,
4. ε = սխալի տերմին:

Նմանապես, հարցնում են, թե ինչ է ոչ գծային ռեգրեսիոն մոդելը:

Վիճակագրության մեջ, ոչ գծային ռեգրեսիա ձև է ռեգրեսիոն վերլուծություն որտեղ դիտողական տվյալները մոդելավորվում են ֆունկցիայի միջոցով որը ոչ գծային է -ի համադրություն մոդել պարամետրեր և կախված է մեկ կամ մի քանի անկախ փոփոխականներից: Տվյալները տեղադրվում են հաջորդական մոտարկումների մեթոդով:

Երկրորդ, ինչի համար է օգտագործվում ոչ գծային ռեգրեսիան: Ոչ գծային ռեգրեսիա ձև է հետընթաց վերլուծություն, որում տվյալները համապատասխանում են մոդելին և այնուհետև արտահայտվում են որպես մաթեմատիկական ֆունկցիա: Ոչ գծային ռեգրեսիայի օգտագործում լոգարիթմական ֆունկցիաներ, եռանկյունաչափական ֆունկցիաներ, էքսպոնենցիալ ֆունկցիաներ և հարմարեցման այլ մեթոդներ։

Այս կերպ ինչպե՞ս եք որոշում գծային կամ ոչ գծային ռեգրեսիան:

Ա գծային ռեգրեսիա հավասարումը պարզապես ամփոփում է տերմինները: Մինչդեռ մոդել պետք է լինի գծային պարամետրերում դուք կարող եք բարձրացնել անկախ փոփոխականը ցուցիչով, որպեսզի համապատասխանի կորին: Օրինակ, դուք կարող եք ներառել քառակուսի կամ խորանարդ տերմին: Ոչ գծային ռեգրեսիա մոդելները այն ամենն են, որոնք չեն հետևում այս մեկ ձևին:

Որո՞նք են ռեգրեսիայի տեսակները:

Ռեգրեսիայի տեսակները

• Գծային ռեգրեսիա. Դա ռեգրեսիայի ամենապարզ ձևն է։
• Բազմանդամ ռեգրեսիա. Սա ոչ գծային հավասարման հարմարեցման տեխնիկա է՝ անկախ փոփոխականի բազմանդամ ֆունկցիաները վերցնելու միջոցով:
• Լոգիստիկ ռեգրեսիա.
• Քվանտիլ ռեգրեսիա.
• Ridge Regression.
• Լասսոյի հետընթաց.
• Էլաստիկ զուտ ռեգրեսիա:
• Հիմնական բաղադրիչների ռեգրեսիա (PCR)