Ինչպե՞ս եք գտնում StatCrunch-ում Chi Square-ի թեստային վիճակագրությունը:

2024 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:37

Chi-Square թեստ անկախության համար՝ օգտագործելով StatCrunch-ը

1. Նախ պետք է մուտքագրեք տվյալները՝ տողերի և սյունակների պիտակներով:
2. Ընտրեք Վիճակագրություն > Աղյուսակներ > Կոնտինգային > ամփոփումով:
3. Ընտրեք սյունակները դիտարկված հաշվարկների համար:
4. Ընտրեք տողի փոփոխականի սյունակը:
5. Սեղմեք Հաջորդը:
6. Ստուգեք «Սպասվող հաշվարկ» և ընտրեք Հաշվել:

Ինչ վերաբերում է դրան, ինչպե՞ս եք գտնում chi-square-ի վիճակագրությունը:

Հաշվե՛ք չի քառակուսու վիճակագրությունը x² կատարելով հետևյալ քայլերը.

1. Աղյուսակում յուրաքանչյուր դիտարկվող թվի համար հանել համապատասխան ակնկալվող թիվը (O - E):
2. Տարբերության քառակուսի [(O -E)²].
3. Աղյուսակի յուրաքանչյուր բջիջի համար ստացված քառակուսիները բաժանեք այդ բջիջի համար նախատեսված թվին [(O - E)² / E].

Երկրորդ, ո՞րն է թեստի վիճակագրության բանաձեւը: Ստանդարտացված թեստի վիճակագրություն օգտագործվում են հիպոթեզում փորձարկում . Գեներալը բանաձևի բանաձև է` ստանդարտացված թեստի վիճակագրություն : ( վիճակագրություն -պարամետր)/(ստանդարտ շեղում վիճակագրություն ) Այն բանաձեւ ինքնին շատ բան չի նշանակում, եթե դուք նաև չգիտեք դրա երեք հիմնական ձևերը հավասարումը z-score-ի և t-score-ի համար:

Նաև գիտեք, թե ինչպես եք անում պիտանիության թեստը Statcrunch-ում:

Chi-Square Goodness-of-Fit թեստ՝ օգտագործելով StatCrunch

1. Դուք պետք է հաշվարկեք ակնկալվող հաշվարկները՝ հիմնվելով ենթադրյալ բաշխման վրա:
2. Առաջին սյունակում մուտքագրեք դիտարկված հաշվարկները, իսկ երկրորդ սյունակում՝ սպասվող հաշվարկները:
3. Ընտրեք Stat > Goodness-of-fit > Chi-Square test:
4. Ընտրեք սյունակները դիտարկված հաշվարկների համար:

Ինչպե՞ս ենք գտնում p արժեքը:

Եթե ձեր թեստի վիճակագրությունը դրական է, նախ գտնել հավանականությունը, որ Z-ն ավելի մեծ է, քան ձեր թեստի վիճակագրությունը (փնտրեք ձեր թեստի վիճակագրությունը Z-աղյուսակում, գտնել դրա համապատասխան հավանականությունը և հանեք այն մեկից): Այնուհետև կրկնապատկեք այս արդյունքը՝ ստանալու համար էջ - արժեքը.