Video: Ինչպե՞ս հաշվարկել սինուսոիդային ռեգրեսիան:
2024 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:37
Սինուսոիդային ռեգրեսիա . Կարգավորեք A, B, C և D արժեքները հավասարումը y = A* մեղք (B(x-C))+D կազմել a սինուսոիդային կորը տեղավորվում է պատահականորեն ստեղծվող տվյալների տրված շարքին: Լավ գործառույթ ունենալուց հետո սեղմեք «Ցույց տալ հաշվարկվածը»՝ հաշվարկվածը տեսնելու համար հետընթաց տող. Օգտագործեք «ctr-R»՝ տվյալների նոր կետեր ստեղծելու համար և նորից փորձեք:
Հետագայում, կարելի է նաև հարցնել, թե որն է լոգարիթմական ռեգրեսիայի հավասարումը:
Կատարելիս լոգարիթմական ռեգրեսիա վերլուծություն, մենք օգտագործում ենք ձևը լոգարիթմական ֆունկցիան, որն ամենից հաճախ օգտագործվում է գրաֆիկական կոմունալ ծրագրերում, y = a + b l n (x) ցուցադրման ոճ y=a+bmathrm{ln}ձախ (x ight) y=a+bln(x): Այս ֆունկցիայի համար. Բոլոր մուտքային արժեքները՝ x, պետք է զրոյից մեծ լինեն:
Նմանապես, ո՞րն է քառակուսի ռեգրեսիայի հավասարումը տվյալների հավաքածուի համար: Ա քառակուսի ռեգրեսիա գործընթացն է գտնելը որ հավասարումը պարաբոլայի, որը լավագույնս համապատասխանում է ա հավաքածու -ից տվյալները . Արդյունքում մենք ստանում ենք ան հավասարումը ձևի` y=ax2+bx+c որտեղ a≠0. Սա գտնելու լավագույն միջոցը հավասարումը ձեռքով` օգտագործելով նվազագույն քառակուսիների մեթոդը:
Նմանապես կարելի է հարցնել՝ ի՞նչ է բազմանդամ ռեգրեսիոն մոդելը:
Վիճակագրության մեջ, բազմանդամ ռեգրեսիա ձև է ռեգրեսիոն վերլուծություն որտեղ x անկախ փոփոխականի և y կախյալ փոփոխականի հարաբերությունը մոդելավորվում է որպես n-րդ աստիճան բազմանդամ x-ում։ Այս պատճառով, բազմանդամ ռեգրեսիա համարվում է բազմակի հատուկ դեպք գծային ռեգրեսիա.
Ի՞նչ է սինուսոիդային գրաֆիկը:
Ա սինուսոիդային ֆունկցիան ֆունկցիա է, որը նման է սինուսային ֆունկցիայի այն իմաստով, որ ֆունկցիան կարող է առաջանալ սինուսի ֆունկցիան տեղափոխելու, ձգելու կամ սեղմելու միջոցով: Անհրաժեշտության դեպքում կարող եք վերանայել գծապատկերում դյուրանցումներ.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է գծային ռեգրեսիան R ծրագրավորման մեջ:
Գծային ռեգրեսիան օգտագործվում է Y շարունակական փոփոխականի արժեքը կանխատեսելու համար՝ հիմնված մեկ կամ մի քանի մուտքային կանխատեսող X փոփոխականների վրա: Նպատակն է մաթեմատիկական բանաձև հաստատել պատասխան փոփոխականի (Y) և կանխատեսող փոփոխականների (Xs) միջև: Դուք կարող եք օգտագործել այս բանաձևը Y-ը կանխատեսելու համար, երբ հայտնի են միայն X արժեքները
Ինչպե՞ս եք կատարում սինուսոիդային ռեգրեսիա հաշվիչի վրա:
ՏԵՍԱՆՅՈՒԹ Այստեղից ինչպե՞ս եք հաշվարկում սինուսոիդային ռեգրեսիան: Սինուսոիդային ռեգրեսիա . Կարգավորեք A, B, C և D արժեքները հավասարումը y = A*sin(B(x-C))+D կազմել a սինուսոիդային կորը տեղավորվում է պատահականորեն ստեղծվող տվյալների տրված շարքին:
Ի՞նչ է սինուսոիդային առանցքը:
Սինուսոիդային առանցքը չեզոք հորիզոնական գիծ է, որն ընկած է գագաթների և գոգավորությունների միջև (կամ գագաթների և հովիտների, եթե նախընտրում եք)
Ինչպե՞ս եք հաշվարկում ոչ գծային ռեգրեսիան:
Եթե ձեր մոդելը օգտագործում է հավասարում Y = a0 + b1X1 ձևով, ապա դա գծային ռեգրեսիոն մոդել է: Եթե ոչ, ապա դա ոչ գծային է: Y = f(X,β) + ε X = p կանխատեսողների վեկտոր, β = k պարամետրերի վեկտոր, f(-) = հայտնի ռեգրեսիոն ֆունկցիա, ε = սխալի տերմին
Ի՞նչ է օժանդակ ռեգրեսիան:
Օժանդակ ռեգրեսիա. ռեգրեսիա, որն օգտագործվում է թեստային վիճակագրությունը հաշվարկելու համար, ինչպիսին է հետերոսկեդաստիկության և սերիական հարաբերակցության թեստային վիճակագրությունը կամ որևէ այլ ռեգրեսիա, որը չի գնահատում առաջնային հետաքրքրության մոդելը: