Ինչի համար է օգտագործվում Durbin Watson թեստը:
Ինչի համար է օգտագործվում Durbin Watson թեստը:

Video: Ինչի համար է օգտագործվում Durbin Watson թեստը:

Video: Ինչի համար է օգտագործվում Durbin Watson թեստը:
Video: Տարոն Պարսամյան - Հայկական մարքեթինգ. բովանդակություն vs իմիտացիա 2024, Մայիս
Anonim

Դուրբին – Ուոթսոնի վիճակագրություն . Վիճակագրության մեջ Դուրբին – Ուոթսոնի վիճակագրություն է օգտագործված թեստի վիճակագրություն ռեգրեսիոն վերլուծությունից մնացորդներում (կանխատեսման սխալներ) հայտնաբերելու ավտոկորելյացիայի առկայությունը 1-ին ուշացումով:

Հաշվի առնելով սա, ի՞նչ է մեզ ասում Դուրբին Ուոթսոնի թեստը:

Այն Դուրբին Ուոթսոն ( DW ) վիճակագրությունը ա փորձարկում վիճակագրական ռեգրեսիոն վերլուծության մնացորդներում ավտոկոռելյացիայի համար: Այն Դուրբին - Ուոթսոնը վիճակագրությունը միշտ արժեք կունենա 0-ից 4-ի միջև: 0-ից մինչև 2-ից պակաս արժեքները ցույց են տալիս դրական ավտոկոռելացիա, իսկ 2-ից 4-ը ցույց են տալիս բացասական ավտոկոռելացիա:

Ավելին, ինչու ենք մենք փորձարկում ավտոկոռելյացիայի համար: -ի գոյությունը ավտոկոռելացիա մոդելի մնացորդների մեջ է նշան, որ մոդելը կարող է անառողջ լինել: Ավտոկորելացիան է ախտորոշվել է correlogram-ի միջոցով (ACF գծապատկեր) և կարող է լինել փորձարկված օգտագործելով Durbin-Watson-ը փորձարկում . Սա նշանակում է, որ տվյալները է փոխկապակցված ինքն իր հետ (այսինքն. մենք ունեն ավտոկոռելացիա /սերիական հարաբերակցություն):

Մարդիկ նաև հարցնում են, թե ինչ է նշանակում ցածր Durbin Watson:

Եթե դա լինի Դուրբին - Ուոթսոնը թեստի վիճակագրություն, ապա այն նշանակում է ավտոմատ հարաբերակցությունը շատ է ցածր . 2 արժեք նշանակում է որ ընտրանքի մեջ չկա ավտոկոռելացիա։ 0-ին մոտեցող արժեքները ցույց են տալիս դրական ավտոկոռելացիա, իսկ 4-ի նկատմամբ արժեքները ցույց են տալիս բացասական ավտոկորելացիա:

Ինչպե՞ս եք մեկնաբանում Դուրբին Ուոթսոնի վիճակագրության արդյունքները:

Հաշվողական և թարգմանելով որ Դուրբին – Ուոթսոնի վիճակագրություն . մնացորդների ընտրանքային ավտոհարաբերակցությունն է, d = 2-ը ցույց է տալիս, որ ավտոհարաբերակցություն չկա: d-ի արժեքը միշտ գտնվում է 0-ի և 4-ի միջև: Եթե Դուրբին – Ուոթսոնի վիճակագրություն զգալիորեն պակաս է 2-ից, կան դրական սերիական հարաբերակցության ապացույցներ:

Խորհուրդ ենք տալիս: