Ինչի համար է օգտագործվում վիճակագրության թեստը:
Ինչի համար է օգտագործվում վիճակագրության թեստը:

Video: Ինչի համար է օգտագործվում վիճակագրության թեստը:

Video: Ինչի համար է օգտագործվում վիճակագրության թեստը:
Video: Կարելի՞ է սուրճ խմել հղիության ընթացքում 2024, Դեկտեմբեր
Anonim

A t- փորձարկում եզրակացության տեսակ է օգտագործված վիճակագրություն որոշելու, թե արդյոք կա էական տարբերություն երկու խմբերի միջոցների միջև, որոնք կարող են կապված լինել որոշակի հատկանիշներով: The t- փորձարկում շատերից մեկն է օգտագործված թեստեր վարկածի նպատակով թեստավորում վիճակագրության մեջ . T-ի հաշվարկը փորձարկում պահանջում է երեք հիմնական տվյալների արժեք:

Համապատասխանաբար, ի՞նչ վիճակագրական թեստ պետք է օգտագործեմ։

Վիճակագրական վերլուծություններ՝ օգտագործելով SPSS

  • Մեկ նմուշ t-test. Մեկ նմուշի t-թեստը թույլ է տալիս ստուգել, թե արդյոք ընտրանքի միջինը (նորմալ բաշխված միջակայքի փոփոխականի) էապես տարբերվում է վարկածի արժեքից:
  • Երկանդամ թեստ.
  • Չի քառակուսի լավը տեղավորվում է:
  • Երկու անկախ նմուշների t-test.
  • Chi-square թեստ.
  • Միակողմանի ԱՆՈՎԱ.
  • Կրուսկալ Ուոլիս թեստ.
  • Զուգակցված t-թեստ.

Ավելին, որո՞նք են t թեստերի 3 տեսակները: Գոյություն ունեն t-test-ի երեք հիմնական տեսակ.

  • Անկախ նմուշների t-թեստը համեմատում է երկու խմբերի միջինները:
  • Զույգացված նմուշի t-թեստը համեմատում է նույն խմբի միջինները տարբեր ժամանակներում (ասենք՝ մեկ տարվա տարբերությամբ):
  • Մեկ նմուշի t-թեստը ստուգում է մեկ խմբի միջինը հայտնի միջինի նկատմամբ:

Մարդիկ նաև հարցնում են՝ ի՞նչ է ձեզ ասում t վիճակագրությունը։

Այն տ - արժեքը չափում է տարբերության չափը ձեր ընտրանքային տվյալների տատանումների համեմատ: Այլ կերպ ասած, T-ն է պարզապես հաշվարկված տարբերությունը ներկայացված է ստանդարտ սխալի միավորներով: Որքան մեծ է մագնիտուդը Տ , այնքան մեծ է ապացույցը զրոյական վարկածի դեմ:

Ինչի համար է օգտագործվում Student t թեստը:

Այն տ - փորձարկում (երբեմն նաև կոչվում է Ուսանող տ - փորձարկում ) է օգտագործված որոշել տվյալների երկու հավաքածուների միջոցների տարբերության նշանակությունը։ Ըստ էության, որ փորձարկում համեմատում է միջինների տարբերությունը յուրաքանչյուր հավաքածուի դիտարկված պատահական տատանումների հետ:

Խորհուրդ ենք տալիս: