Ո՞րն է թեստի բանաձևը:

2024 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:37

Այն տ փորձարկում վիճակագրական արժեքը դեպի փորձարկում արդյոք միջինները տարբեր են, կարելի է հաշվարկել հետևյալ կերպ. t=mA−mB√S2nA+S2nB: S2-ը երկու նմուշների ընդհանուր շեղման գնահատողն է: Այն կարելի է հաշվարկել հետևյալ կերպ՝ S2=∑(x−mA)2+∑(x−mB)2nA+nB−2:

Պարզապես, ինչպե՞ս եք օգտագործում t թեստի բանաձևը:

T-Test Formula

1. overline{x} = Արժեքների առաջին հավաքածուի միջինը:
2. overline{x}_{2} = Արժեքների երկրորդ հավաքածուի միջինը:
3. S_{1} = Արժեքների առաջին հավաքածուի ստանդարտ շեղում:
4. S_{2} = երկրորդ շարք արժեքների ստանդարտ շեղում:
5. n_{1} = Առաջին հավաքածուի արժեքների ընդհանուր թիվը:
6. n_{2} = Երկրորդ հավաքածուի արժեքների ընդհանուր թիվը:

Բացի վերը նշվածից, ինչի համար է օգտագործվում T թեստը: Ա տ - փորձարկում ենթադրյալ վիճակագրության տեսակ է սովոր է որոշել, թե արդյոք կա էական տարբերություն երկու խմբերի միջինների միջև, որոնք կարող են կապված լինել որոշակի հատկանիշներով: Ա տ - փորձարկում է օգտագործվում է որպես վարկած փորձարկում գործիք, որը թույլ է տալիս փորձարկում բնակչության համար կիրառելի ենթադրություն։

Մարդիկ նաև հարցնում են՝ ինչպե՞ս եք հաշվարկում մեկ նմուշ t թեստը:

Այն մեկ նմուշ t թեստ համեմատում է ձեր միջինը նմուշ տվյալներ հայտնի արժեքով: Համար օրինակ , գուցե ցանկանաք իմանալ, թե ինչպես եք ձեր նմուշ միջինը համեմատվում է բնակչության միջինի հետ։

Մեկ նմուշ T թեստի օրինակ

1. Նմուշի միջինը (x¯):
2. Բնակչության միջին (μ).
3. Նմուշի ստանդարտ շեղում(ներ) = $15:
4. Դիտարկումների քանակը(n) = 25:

Ի՞նչ է AF թեստը:

Ան Ֆ - փորձարկում ցանկացած վիճակագրական է փորձարկում որում փորձարկում վիճակագրությունն ունի մի Ֆ - բաշխումը զրո վարկածի ներքո: Այն առավել հաճախ օգտագործվում է վիճակագրական մոդելները համեմատելիս, որոնք տեղադրվել են տվյալների հավաքածուի մեջ, որպեսզի որոշվի այն մոդելը, որը լավագույնս համապատասխանում է այն բնակչությանը, որից ընտրվել են տվյալները: