Բովանդակություն:
2025 Հեղինակ: Miles Stephen | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:01
Ոչ գծային ռեգրեսիան կարող է տեղավորվում է շատ այլ տեսակի կորերի, բայց դա կարող է ավելի շատ ջանք է պահանջում թե՛ լավագույն հարմարանքը գտնելու և թե՛ դրա համար մեկնաբանել անկախ փոփոխականների դերը. Բացի այդ, R-squared-ը վավեր չէ ոչ գծային ռեգրեսիա , և դա անհնար է հաշվարկել p- արժեքներ պարամետրերի գնահատման համար:
Այս կերպ, ռեգրեսիան կարո՞ղ է լինել ոչ գծային:
Վիճակագրության մեջ, ոչ գծային ռեգրեսիա ձև է հետընթաց վերլուծություն, որտեղ դիտողական տվյալները մոդելավորվում են մի ֆունկցիայի միջոցով, որը a ոչ գծային մոդելի պարամետրերի համադրություն և կախված է մեկ կամ մի քանի անկախ փոփոխականներից: Տվյալները տեղադրվում են հաջորդական մոտարկումների մեթոդով:
Կարելի է նաև հարցնել, արդյոք r քառակուսի է միայն գծային ռեգրեսիայի համար: Ընդհանուր մաթեմատիկական շրջանակը Ռ - քառակուսի ճիշտ չի ստացվում, եթե ռեգրեսիոն մոդել չէ գծային . Չնայած այս խնդրին, վիճակագրական ծրագրերի մեծ մասը դեռ հաշվարկում է Ռ - քառակուսի ոչ գծային մոդելների համար: Եթե դուք օգտագործում եք Ռ - քառակուսի ընտրել լավագույնը մոդել , այն տանում է դեպի պատշաճ միայն մոդել Ժամանակի 28-43%-ը:
Այս առնչությամբ ինչպե՞ս եք հաշվարկում ոչ գծային ռեգրեսիան:
Եթե ձեր մոդելը օգտագործում է ան հավասարումը Y = a ձևով0 + բ1X1, դա ա գծային ռեգրեսիա մոդել. Եթե ոչ, ապա դա ոչ գծային.
Y = f(X, β) + ε
- X = p կանխատեսողների վեկտոր,
- β = k պարամետրերի վեկտոր,
- f(-) = հայտնի ռեգրեսիոն ֆունկցիա,
- ε = սխալի տերմին:
Որո՞նք են ռեգրեսիայի տեսակները:
Ռեգրեսիայի տեսակները
- Գծային ռեգրեսիա. Դա ռեգրեսիայի ամենապարզ ձևն է։
- Բազմանդամ ռեգրեսիա. Սա ոչ գծային հավասարման հարմարեցման տեխնիկա է՝ անկախ փոփոխականի բազմանդամ ֆունկցիաները վերցնելու միջոցով:
- Լոգիստիկ ռեգրեսիա.
- Քվանտիլ ռեգրեսիա.
- Ridge Regression.
- Լասսոյի հետընթաց.
- Էլաստիկ զուտ ռեգրեսիա:
- Հիմնական բաղադրիչների ռեգրեսիա (PCR)
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ֆունկցիան գծային է, թե ոչ գծային:
Գծային ֆունկցիան y = mx + b ստանդարտ ձևով ֆունկցիա է, որտեղ m-ը թեքությունն է, իսկ b-ը՝ y-հատվածը, և որի գրաֆիկը նման է ուղիղ գծի: Կան այլ գործառույթներ, որոնց գրաֆիկը ուղիղ գիծ չէ: Այս ֆունկցիաները հայտնի են որպես ոչ գծային ֆունկցիաներ և դրանք լինում են տարբեր ձևերով
Ինչպե՞ս եք կատարում սինուսոիդային ռեգրեսիա հաշվիչի վրա:
ՏԵՍԱՆՅՈՒԹ Այստեղից ինչպե՞ս եք հաշվարկում սինուսոիդային ռեգրեսիան: Սինուսոիդային ռեգրեսիա . Կարգավորեք A, B, C և D արժեքները հավասարումը y = A*sin(B(x-C))+D կազմել a սինուսոիդային կորը տեղավորվում է պատահականորեն ստեղծվող տվյալների տրված շարքին:
Կարո՞ղ ենք գրավիտացիա ստեղծել Մարսի վրա:
Օրինակ, Մարսի զանգվածը 6,4171 x 1023 կգ է, ինչը 0,107 անգամ մեծ է Երկրի զանգվածից: Այն նաև ունի 3389,5 կմ միջին շառավիղ, որը կազմում է մինչև 0,532 Երկրային շառավիղ: Այսպիսով, Մարսի մակերևութային ձգողականությունը մաթեմատիկորեն կարող է արտահայտվել հետևյալ կերպ՝ 0,107/0,532², որից ստանում ենք 0,376 արժեքը։
Տվյալների դասակարգման ո՞ր մեթոդն է յուրաքանչյուր տվյալների դասում դնում հավասար թվով գրառումներ կամ վերլուծության միավորներ:
Քվանտիլ. յուրաքանչյուր դաս պարունակում է հավասար թվով հատկանիշներ: Քվանտիլի դասակարգումը լավ է համապատասխանում գծային բաշխված տվյալներին: Quantile-ը յուրաքանչյուր դասին տալիս է նույն թվով տվյալների արժեքներ
Ե՞րբ պետք է օգտագործել հարաբերակցությունը և ե՞րբ օգտագործել պարզ գծային ռեգրեսիա:
Ռեգրեսիան հիմնականում օգտագործվում է մոդելներ/հավասարումներ կառուցելու համար՝ կանխատեսող (X) փոփոխականների մի շարքից հիմնական պատասխանը՝ Y-ը կանխատեսելու համար: Հարաբերակցությունը հիմնականում օգտագործվում է արագ և հակիրճ ամփոփելու համար 2 կամ ավելի թվային փոփոխականների մի շարք հարաբերությունների ուղղությունն ու ուժը: